「CUDA - Q」共找到 202 篇相关文章

新闻资讯7

AI公司最赚钱的生意,还是卖广告

2026年Q1财报显示,AI浪潮下广告仍是最赚钱业务。Meta的AI广告工具年化营收超600亿美元,超过OpenAI和Anthropic收入之和。广告变现路径短,AI放大其效率,OpenAI也开始测试广告。

DeepTech深科技
新闻资讯7

理解了巴菲特“补票”谷歌,就理解了字节、阿里与腾讯的AI入口大战

2026年初,字节、阿里、腾讯围绕AI入口与生态展开争夺。从巴菲特卖苹果买谷歌案例可理解这场大战,谷歌建成AI全栈生态,其他科技巨头布局时各有挑战,AI时代建立生态才能不败。

芯师爷
新闻资讯8

算力十年狂飙100000倍,他却每天担心破产!黄仁勋亲述:如何用“30天危机感”逆袭万亿AI市场

英伟达推出 CUDA Toolkit 13.1,号称 20 年来最大更新,有 Tile 编程等亮点。黄仁勋回顾创业,称每天有破产危机感。他还谈 AI 发展、应用、意识及工作影响等,认为 AI 会创造新工作,也能缩小技术鸿沟。

AI前线
开源动态8

英伟达MIT出手!华人团队重磅开源,大模型推理内存暴降10倍

英伟达、MIT、浙大华人研究者联合推出TriAttention,核心是在pre - RoPE空间用Q/K三角集中度估计KV token重要性,保留关键部分。它使内存消耗降10倍,吞吐量提2.5倍,还提供vLLM集成和MLX实验性支持。

新智元
新闻资讯7

死敌爆料是狠!OpenAI内部信阴阳Claude营收注水80亿,然后泄露了…

OpenAI首席营收官Denise Dresser给员工的内部信被泄露,信中透露Q2企业业务方向,还贬低对手Anthropic,称其300亿年化营收虚高80亿。此外,还提及OpenAI未来计划,如推新模型Spud、与Amazon合作等。

量子位
产品应用7

Cursor为Blackwell从零构建MXFP8内核,MoE层提速3.5倍,端到端训练提速1.5倍

Cursor团队从NVIDIA的Hopper H100s升级到Blackwell B200s后遇性能瓶颈,他们回归基础,从零重写MoE训练层,抛弃对现有CUDA库依赖,释放了Blackwell架构潜能,实现MoE层和端到端训练提速。

机器之心
新闻资讯7

AI收入暴涨!英伟达超过苹果,成为全球市值第二

根据CompaniesMarketCap数据,英伟达公布财报后股价升超4%,一度成全球市值第一。截至5月29日收盘,其市值超苹果,仅比微软少150亿美元。虽此前受DeepSeek冲击,但Q1营收、利润仍创新高,二季度预计乐观。

AIGC开放社区
算法论文7

SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解

文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现(v1 和 v2),前者从 vLLM 移植,后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容,还对比了两代差异,并提及相关环境变量。

GiantPandaLLM
7

当英伟达收购Groq引发行业震动,中国存算一体赛道正在发生什么?|甲子光年

2025年底英伟达200亿美元收购Groq,让存算一体成产业刚需。传统GPU受存储墙限制,算力利用率低。Groq采用SRAM成本高,而亿铸科技以消费级显卡价格提供H卡性能,兼容CUDA,或成产业真需求。

甲子光年
新闻资讯8

刚刚,英伟达祭出下一代GPU!狂飙百万token巨兽,投1亿爆赚50亿

昨天,英伟达发布专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX,将大模型推理带入「百万Token时代」。它性能强大,能带来高回报,可重写推理经济,还将得到英伟达全栈AI生态支持,预计2026年底可用。

新智元