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谷歌新版Gemini马甲被扒! LMArena实测:唯一能看懂表的AI, GPT-5乱答
谷歌Gemini 3.0疑似上线LMArena,其Pro和Flash马甲被扒。实测中,Gemini 3 Pro能精确看表,GPT - 5等表现不佳;SVG测试有提升但也有不足;还能作曲。不过评测方式老套,希望有新花样。
2.12页/秒,MinerU2.5太快了,1.2B硬刚腾讯、阿里
GPT - 4o等刷新OCR榜单,但产业界仍面临文档图像处理难题。MinerU2.5提出1.2B轻量级文档解析模型,采用创新解耦范式,在多基准测试表现出色,单卡吞吐快,还给出可借鉴创新点。
MoE不够看了,腾讯推出MoT:2B具身模型22项评测16项最佳
腾讯混元团队联合Robotics X实验室推出HY - Embodied - 0.5系列基础模型,含MoT - 2B和MoE - 32B两款主力模型。在22项评测中,MoT - 2B获16项最佳,其架构、数据和训练有创新,能应用于机器人控制。
又一个Genie 3来了!刚上线挤爆服务器,Mirage 2把世界模型玩成在线游戏
全球首款AI原生UGC游戏引擎Mirage迎来2.0版本。它能将图像转为可互动3D世界,还能用文本重塑。和Genie 3相比控制类别更丰富,虽有进展但仍有动作控制、视觉稳定等问题待解决。
PITT | 提出PhyT2V框架:让文生视频(T2V)更符合物理规律(CVPR2025)
当前T2V技术迈向推理驱动阶段,物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架,不依赖模型重训练或大规模外部数据,可增强主流T2V模型能力,有低落地门槛和良好泛化性。
基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型
DSU-Net是基于DINOv2和SAM2改进的U-Net模型,通过多尺度跨模型特征协作和轻量级适配器模块,解决现有图像分割模型在特定下游任务表现不足问题,提升分割精度,降低训练成本。
它来了!Context Engineering 2.0
SJTU、SII和GAIR新作《Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering》探讨上下文工程,回溯其30年历史,给出形式化定义,提出采集 - 管理 - 使用三维设计范式,还介绍了应用场景。
谷歌IMO金牌级Gemini 3深夜上线!华人大神挂帅,OpenAI无力反击
谷歌DeepMind推出IMO最强金牌模型Gemini 3 Deep Think,以2.5倍暴力性能碾压GPT - 5.1。它在多项基准测试表现出色,已在Gemini App上线。谷歌还将在新加坡组精英团队,由华人科学家Yi Tay率队。此外,Gemini 3 Pro使网页端市占率创新高。
2M大小模型定义表格理解极限,清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M
大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。
Gemini 3 Flash 发布,多、快、好、省,Coding 能力不输大哥Gemini 3 Pro
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,成本极低。它在多项测试表现出色,速度快、效率高,代码能力超 Gemini 3 Pro,获企业客户好评,今日起向全球开发者和普通用户推送。