「RAG策略」共找到 1098 篇相关文章
AutoDev 预上下文引擎：预生成代码语义化信息，构建 AI 编程的知识基座
文章介绍 AutoDev 预上下文引擎，指出向量化代码检索性价比低，提出用预生成上下文提升 RAG 效果。Context Worker 能深度解析代码，支持多语言，使用简单，还可结合 MCP 服务获取上下文知识。
支持5000+ Server，ScaleMCP为大模型Agents动态同步MCP工具
现有工具选择框架未整合MCP服务器，存在重复、不一致和低效问题。普华永道提出ScaleMCP，配备MCP工具检索器，还提出TDWA嵌入策略，通过实验证明其提升了LLM代理性能。
安卓彻底变了！Gemini接管所有屏幕，苹果连影子都没追上
谷歌在 Android Show I/O Edition 宣布，Android 从「操作系统」转型为「智能系统」，Gemini Intelligence 植入安卓设备，覆盖多硬件，还推出 Googlebook。谷歌端侧铺 Gemini，云端投 Claude，与苹果策略形成对照，竞争关键在分发。
包含一个 75+ AI 工程项目！所有内容100%开源
此 GitHub 仓库含 93+ 生产级 AI 项目，覆盖大语言模型、RAG、Agent 等主题。有不同难度项目及教程，适合各水平人士，还给出新手入门学习路径，采用 MIT 许可。
终于，NotebookLM 和 Gemini 合体了。这是什么神之更新？
NotebookLM社交账号更新，现用户可将其笔记本上传到Gemini App，Pro会员在Gemini Web版能用此功能。二者合体类似Agentic RAG，但目前整合欠佳，未来体验有望提升。
刚刚，Perplexity推出AI 浏览器Comet，AI 浏览器又添重磅玩家
AI浏览器战争打响，Perplexity推出Comet。众多巨头参与，如The Browser Company、Opera、OpenAI等。Comet想成“思考伙伴”，但发布策略引争议，AI浏览器发展面临激进与保守的两难。
24个Agent工作流框架用哪个? 11个维度全面评测
LLM发展推动自然语言理解进步，国产LLM密集发布。文章从功能能力和架构特性两维度，对24个智能体工作流框架全面评测，给出关键结论，还提及优化策略、应用领域等。
电商上演「魔法对轰」：卖家用AI假图骗下单，买家拿AI烂水果骗退款
电商领域，卖家用AI假图骗下单，买家拿AI假图骗退款，双方上演“魔法对轰”。单一证据易伪造，平台探索技术和策略组合，建立统一数字内容标准或成破局关键。
YC总结的vibecoding核心指南「如何充分利用Vibecoding 」
顶尖孵化器 Y Combinator 总结了 vibecoding 核心指南，涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面内容，为开发者提供了利用 AI 进行开发的实用策略和方法。
Chroma创始人「Context Engineering」5 步杀疯全网
文章聚焦Chroma创始人提出的「Context Engineering」，指出RAG已死，上下文工程崛起，还给出实用建议，如聚焦检索、混合召回等，介绍了上下文工程包含的数据摄入、查询等内容。