「VLA路线」共找到 470 篇相关文章
How To Play AI Beta:拾象 2026 AGI 投资思考开源
这是拾象团队的 AI 投资思考报告,复盘当下竞争时局,拆解 2026 年核心技术与产品趋势。分析了头部模型格局、技术路线、算力阵营等,探讨投资策略,还提及多模态、机器人、Agent 等领域发展。
Sutton、OpenAI 联创押注的持续学习,有中国团队带着模型进场了
7 月,TML 发布 Inkling 模型,Mind Lab 发布 Macaron V1,二者均针对持续学习场景。持续学习走「参数空间的迭代」路线,让模型用得越多越好用。硅谷已有不少新尝试,产业链正在形成。
DeepSeek R1 的小更新,却大有深意?
5月28日,DeepSeek低调宣布R1模型小版本试升级,API接口和使用方式不变,但未公布具体更新内容。从用户反馈看,语义理解、逻辑推理等能力提升,实测表现出色。此次升级或有安全、产品路线等考量。
OpenAI 迈出关键一步:LLM 黑盒不再是盲盒
OpenAI开源新研究成果,提出全新范式,训练权重稀疏的Transformer模型以提取人类可理解的电路。该方法分三步,关键结果显示稀疏模型优势多,但也存在训练成本高、规模有限等局限,还给出两条未来路线。
WAIC最强亮点:非Transformer离线AI大模型已大规模量产,大模型商业比我们想得更快
在WAIC上,RockAI推出非Transformer离线AI大模型Yan 2.0 Preview,有视觉感知跃升和自主学习能力两大提升。该公司走非Transformer路线,着重场景落地,通过“标杆战略”推动产品量产,未来构想构建“群体智能”世界。
慧荣科技苟嘉章:AI大厂重塑存储需求基本盘
在CFMS |MemoryS 2026峰会上,慧荣科技总经理苟嘉章指出AI大厂重塑存储需求,苹果排名下滑。慧荣科技展示多领域产品,推出主控芯片,在技术路线上有取舍,还谈到“Physical AI”及端侧分工。
上市后的摩尔线程,重心从造芯变成建生态
上市刚满15天的摩尔线程在MDC 2025大会展示全栈技术成果,回应市场关注。其创始人强调生态是GPU行业核心,正构建MUSA生态体系,MUSA架构升级,还揭晓‘花港’架构及两款芯片技术路线。
困在产业落地的数据流通,开源会成为“破局点”吗?
AI时代数据成生产要素,但可信流通困于产业落地。8月14日隐语开源社区三周年升级,扩容为‘隐语·数据可信流通技术社区’,覆盖多技术路线。其以开源降低应用门槛,或改写数据产业规则。
长程执行成具身智能必考题,墨奇的答案是Agentic-Native|甲子光年
具身智能中长程执行成关键问题,墨奇智能发布具身模型架构MoRA,提出Agentic - Native技术路线,让Agentic能力原生存在于策略模型中,还介绍了模型内部设计、所需数据等内容。
10万token自然语言推理,让30B-A3B模型站上奥赛金牌线
上海人工智能实验室报告显示,30B - A3B规模的SU - 01模型不依赖外部工具,经训练在IMO、USAMO、IPhO等奥赛评测达金牌水平。研究还验证更高效科学推理系统路线,有望用于更多科学问题。