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手残党跪了，Pi 0.6机器人15分钟学会拧螺丝，能进厂边干边学了
具身智能领域 Physical Intelligence 公布新进展，借助「RL token」法，让机器人短时间掌握精细操作。该方法给 VLA 加「外挂」，使机器人进化快、学习效率高，在多项任务测试中表现出色。
OceanBase全面拥抱AI！首发PowerRAG产品，CTO杨传辉详解AI战略
OceanBase在第三届开发者大会发布面向AI的应用产品PowerRAG，CTO杨传辉解释其AI战略，即构建Data×AI能力，推动一体化数据库向一体化数据底座演进，这对行业发展有推动作用。
装了N个skills之后，鹅厂员工觉得“最香”的是哪一个？
文章围绕技能使用展开，介绍鹅厂员工推荐的各类实用技能，如腾讯文档 skill、westock - data、小区避坑神器等，还鼓励读者分享自己的宝藏 skill 或想法，关注有奖励。
西交大 x A*STAR 论文：让 AI 学会「保持一致」，多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》，将一致性问题转为“跨图比较”学习问题，结合强化学习实现能力闭环，提升多图生成一致性。
让龙虾越用越聪明！普林斯顿大学为OpenClaw搞了个强化学习框架
普林斯顿大学研究团队发布强化学习框架OpenClaw - RL，能捕捉用户反馈与环境结果信号，有独立解耦异步机制，融合打分与文本指导，经真实场景验证效果良好，蹚出自我进化新路径。
“最强编码模型”上线，Claude 核心工程师独家爆料：年底可全天候工作，DeepSeek不算前沿
Anthropic 开发者大会发布 Claude 4 ，含 Opus 4 和 Sonnet 4 型号，在基准测试表现出色。核心工程师预测年底软件工程智能体能力，谈 RL 及 DeepSeek，还提到模型自我意识、推理计算瓶颈等问题。
开源免费！一键给Agent接入A股28个「全场景数据端点」
想让Agent分析股票，却因数据来源难解决而无法使用。现推荐开源工具包a - stock - data，可一键给Agent接入A股28个数据端点，无需API等复杂操作，具有零依赖、全栈架构等特点。
从Foundation Model到Physical AI，三星「杀入」大模型核心战场
三星正快速进入大模型核心战场，构建Foundation Model体系，采购GPU用于AI基建。它提出Meki架构、M2RL训练范式和LiveClawBench评测体系，由AI Model TF团队推进，负责人是唐业辉。
AI Infra 正在诞生自己的石油期货？GPU 不够买之后，华尔街开始交易算力
AI 行业焦点从 GPU 够不够用转向算力定价。2026 年 8 月 CFTC 就算力衍生品公开征求意见，CME 与 Silicon Data 计划推期货产品。但 GPU 算力金融化面临标准化、衡量方式等难题。
训练提速4.6倍！FP4+BF16双轨并行，NVIDIA×港大×MIT联手重新定义扩散模型训练速度上限
NVIDIA、港大、MIT团队提出Sol - RL，采用「FP4先探索、BF16再训练」框架，将扩散模型训练收敛速度最高提至4.64x，在速度与对齐效果间给出工程可行解法。