「两阶段训练」共找到 3109 篇相关文章
马斯克输了!告OpenAI被驳回,原因是告晚了
2026年5月18日,“马斯克起诉OpenAI”案裁决,OpenAI无需担责,马斯克诉求被驳回,原因是诉讼时效已过。官司拉扯两年多,索赔追加到1340亿美元。庭审暴露双方问题,后续资本战或开启。
8个AI顶流科学家,300亿估值:他们要让AI自我进化
AI初创公司Recursive结束隐身状态,公布八位联合创始人名单,完成6.5亿美元A轮融资,估值达46.5亿美元。公司旨在推动自我改进型人工智能发展,让AI学会科研,虽面临挑战,但受算力产业链关注。
刚刚,Claude Code 推出 Routines,让 AI 自动帮你值夜班
Claude Code 上线 Routines 新功能,支持定时、API、GitHub 事件三种触发方式,可叠加使用。它跑在云端,接入外部连接器,面向所有付费用户开放,目前处于 Research Preview 阶段。
北航,清华,北大联合发布: 异构智能体协同强化学习!
北航、清华、北大联合发布异构智能体协同强化学习论文。提出 HACRL 新范式,实现异构智能体双向互学与独立部署统一;还有 HACPO 算法弥合智能体差异。实验显示性能提升且成本降低,为多智能体协同学习指明方向。
西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。
中国AI芯片如何破局?这家公司重注推理芯片
2月3日,云天励飞董事长陈宁在战略前瞻会表示要All in AI大算力推理芯片,打造“中国版TPU”。他认为2025 - 2035年是推理芯片高光时刻,还介绍了公司技术壁垒、差异、战略及生态等内容。
Anthropic 新研究:AI出错是“热混乱”
Anthropic研究团队发现AI可能无一致目标,只是瞎搞。他们将AI错误分类,测试发现推理越久越混乱,大模型复杂任务易失控。此发现改变对AI风险的认知,论文已在arXiv发布。
Qwen3-Max-Thinking:会想能干,比强更强
正式推出旗舰推理模型 Qwen3 - Max - Thinking,其在多关键维度显著提升,性能媲美顶尖模型。引入自适应工具调用和测试时扩展技术,现已上线 Qwen Chat,API 也开放,还介绍了使用方法。
“谈故障色变”到有章可循:美图 SRE 故障应急与复盘实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上,美图高级运维经理石鹏分享美图 SRE 团队故障应急与复盘实践,探讨故障应急各环节,剖析故障本质与原因,还交流 AIOps、LLM Ops 等技术。
北大校友、华人学者金驰新身份——普林斯顿大学终身副教授
华人学者金驰宣布在普林斯顿晋升为终身副教授,任命2026年1月16日生效。他在机器学习理论领域贡献大,为LLM崛起提供数学基石,解决非凸优化和强化学习样本效率等问题。