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AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
4·18 北京 Elastic AI Tech Day|搜索基座模型议程(含 Jina 模型与 Reader)
Jina AI 模型迭代加速,Jina Embeddings 到五代目,Reranker v3获最佳论文。4月18日 Elastic AI Tech Day 将举办,Jina 团队将做系统公开技术分享,涵盖搜索AI等多方面内容。
让龙虾看懂屏幕!谷歌多模态新成果,文本图像视频音频进同一空间
谷歌发布首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,将文本、图像、视频、音频和文档映射进同一嵌入空间,支持多模态混合输入,为AI Agent“看懂”世界提供关键基础,已展开公测。
FACTS 基准测试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性
FACTS 基准测试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。
性能不减,吞吐量提升6.4倍!英伟达用混合算子和架构定义小模型新标准
NVIDIA研究团队通过Nemotron - Flash系列模型,打破对‘深而瘦’架构迷信,修正缩放定律,用进化算法搜索混合算子、改进训练策略。该模型在性能、延迟和吞吐量上表现出色,远超同类产品。
龙蜥五年:开源破局、生态共融,AI重塑操作系统新范式
2025年11月17日,第三届龙蜥操作系统大会召开,正值龙蜥社区成立五周年。大会回顾其五年突围路,展示技术成果与产业共识。龙蜥装机量破千万、市占率近50%,提出双螺旋路径,未来将聚焦核心技术与新赛道。
实测完“灵光”,我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%
作者实测蚂蚁集团的AI应用「灵光」,它是面向普通人的零门槛全模态AI助手,能30秒生成可互动小应用。作者测试其三大功能,认为人类对它的开发不足1%,它或成探索世界的伙伴。
马斯克Grok 4.1双冠封王,爆冲第一!AI王座一夜易主
马斯克携xAI推出Grok 4.1并免费开放。它在LMArena和EQ - Bench登顶,写作Elo提升600分、幻觉率降3倍。后训练RL规模扩大,还经盲测评估,在多方面表现出色。
这个框架让大模型省下50%内存,合并专家不如直接删掉?
Cerebras Research提出REAP框架,通过专家剪枝和合并技术压缩SMoE模型,能让模型‘瘦身’并保持性能,可省50%内存,但社区测试有不同结果,且存在调度开销等问题。
阿里开源SmartResume,简历解析无需手工
阿里在Hugging Face和ModelScope上开源智能简历解析系统SmartResume,能将多种格式简历转为结构化数据,分三阶段工作,性能优于基线方法,为HR和开发者提供工具。