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一篇Self-Evolving Coding Agents最新综述

当今编码智能体部署大多静止,自进化编码智能体应运而生,可让Agent通过交互更新自身。文章介绍了其概念、分类,探讨组件进化机制、时机及评估方法,也提及带来的新挑战。

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10万token自然语言推理,让30B-A3B模型站上奥赛金牌线

上海人工智能实验室报告显示,30B - A3B规模的SU - 01模型不依赖外部工具,经训练在IMO、USAMO、IPhO等奥赛评测达金牌水平。研究还验证更高效科学推理系统路线,有望用于更多科学问题。

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重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析

上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。

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我用GLM-5肝出一个Rust版Agent系统,Opus 4.6迎来了最强开源对手。

作者实测智谱发布的GLM - 5,用其开发出Rust版Agent系统并开源。还对比GLM - 5与Kimi 2.5、Opus 4.6,认为GLM - 5写端能力强,让普通开发者也能用高级架构能力。

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挑战ReAct!MetaGPT团队提出ReCode智能体新范式

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1.58bit不输FP16!微软推出全新模型蒸馏框架,作者全是华人

微软推出蒸馏框架BitNet Distillation,实现几乎无性能损失的模型量化。它含三阶段,经实验在多下游任务表现近全精度模型,降内存开销、提推理速度,作者全是微软研究院华人。

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国产大模型新SOTA:蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5

蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T,属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本,训练有“Ling缩放定律”等方法,多项测试超主流模型,不过处理超长上下文成本较高。

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