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开源动态7

VeRL-Omni:面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架

VeRL-Omni是面向多模态生成模型的通用RL后训练框架,覆盖多种架构。它有高效多模态rollout、灵活奖励引擎等特性,支持多种硬件,团队还验证了不同训练方式,后续将扩展模型与算法支持。

机器之心
新闻资讯7

30天烧掉60万亿,扎克伯格没进前250:大厂AI沦为KPI游戏

亚马逊、Meta等大厂流行用token摸鱼,员工为拉高榜单数字让AI跑不必要任务。Jellyfish数据显示烧10倍token仅换来2倍产出,成本飙升。这既扭曲生产力,又为资本开支背书。

新智元
新闻资讯8

加入Meta近一年,亚历山大王回应:超级智能之前,AI终局未定

亚历山大·王加入Meta近一年后携Muse Spark模型回归,回应诸多争议。他指出Llama 4发展不符要求,Meta缺超级智能信仰。介绍了Meta超级智能实验室架构原则,还谈到算力分层、模型福利等内容。

AIGC开放社区
新闻资讯8

GPT-5.5全球首破!0源码盲写程序,编程AI进入新纪元

全网AI交白卷的ProgramBench编程基准,被GPT-5.5首破。它能0源码盲写程序,同一题用C和Python两种解法通过测试。相比之下,Opus 4.7表现不佳。这揭示推理算力成编程AI核心变量。

新智元
算法论文8

ICLR最佳论文:Transformer天生简洁

2026年ICLR最佳论文对Transformer做深度思维体检,指出其架构真正威力在于描述概念时比RNN等简洁指数级甚至双重指数级,但验证其内部逻辑计算成本高昂,为解释其能力开新窗。

AIGC开放社区
算法论文8

对话清华商宇丨从生成视频到支撑行动,世界模型需要新的评测标准

文章围绕清华团队提出的 WorldArena 评测框架展开。它针对具身世界模型,对过去沿用视频生成的评测逻辑重新审视,从视觉质量和功能性任务两维度评估,推动世界模型从‘生成世界’迈向‘使用世界’。

AI科技评论
新闻资讯7

重磅并购!车规MCU赛道迎洗牌

4月28日,矽力杰发起的并购基金完成对云途半导体的控股收购。矽力杰专注模拟芯片,云途基于Arm架构。二者技术互补,此次收购补齐矽力杰短板,正值国产替代关键期,将推动车规芯片自主可控。

芯师爷
产品应用8

腾讯大模型动作慢了吗?姚顺雨带着Hy3 preview杀进第一梯队

国内大模型发展迅速,腾讯此前动作较慢。姚顺雨加入后推动变革,混元团队重建推出Hy3 preview,有295B总参数和快慢思考融合架构,开源且性能优,在多方面表现出色,成本下降。

AIGC开放社区
产品应用8

DeepSeek-V4发布!高效百万上下文智能普惠时代来了

DeepSeek-V4发布,是开源社区关键分水岭。它解决超长文本处理效率痛点,架构与优化有多项突破,降低算力消耗和成本,适配国产芯片,性能比肩顶级闭源模型,推动开源社区两大未来趋势。

AIGC开放社区
算法论文8

「压缩,就是你所需要的全部」!菲尔兹奖得主Michael Freedman新作揭开数学真相

菲尔兹奖得主Michael Freedman认为人类真正创造和关心的数学本质是「柔软且可塑」的。他在最新论文提出「压缩,就是你所需要的全部」,并在采访中探讨人类数学直觉与机器逻辑的鸿沟,认为理解压缩机制是人类与AI在数学领域协作的起点。

机器之心