「科学多任务学习」共找到 3312 篇相关文章
零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集：西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷，检测精度新SOTA丨AAAI 2026
西门子与腾讯优图联合团队提出AdaptCLIP通用视觉异常检测框架，不改动CLIP主干，引入轻量适配器。它兼容零样本/少样本推理，在12个数据集评估表现优，兼顾精度与部署需求。
开源AI真人级互动老师，多Agent+可视化画布，函数/思维导图实时作图！
本文介绍开源项目ChatTutor，它是可视化互动式AI老师，能边说边画。有数学画布、思维导图等功能，未来将支持代码、物理等画布，可用于解题、备课等，已上线chattutor.app。
Thinking with Video：一种全新的思考范式
在人工智能领域，‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式，通过视频生成模型统一文本与视觉推理，构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2，全面解读这一开创性工作。
Feed-Forward 3D综述：三维视觉如何「一步到位」
这篇由12所机构联合撰写的综述论文，总结2021 - 2025年间数百项创新工作，建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线，介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果，还指出未来挑战与方向。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤：推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大，推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法，过滤难学 token，提升草稿模型与目标模型对齐度，实验显示能提升接受率和推理速度。
文本已死，视觉当立！Karpathy狂赞DeepSeek新模型，终结分词器时代
DeepSeek新成果DeepSeek - OCR以像素处理文本，压缩率小于1/10，基准测试领跑，开源一夜获4.4k星。Karpathy力挺，认为应赶走分词器，展望视觉成通用输入前景，马斯克有更科幻猜想。
“谈故障色变”到有章可循：美图 SRE 故障应急与复盘实践
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会上，美图高级运维经理石鹏分享美图 SRE 团队故障应急与复盘实践，探讨故障应急各环节，剖析故障本质与原因，还交流 AIOps、LLM Ops 等技术。
备受Meta折磨，LeCun依旧猛发论文！新作：JEPAs不只学特征，还能精准感知数据密度
备受Meta审核规定“折磨”，LeCun仍发新论文。其团队发现自监督模型JEPAs学会了数据“密度”，打破学界以往认知。还提出JEPA - SCORE工具，经多组实验验证其效果。
ChatGPT新功能，抢占你早上第一个打开的App
ChatGPT推出新功能Pulse，无需提问就可自动推送个性化更新。OpenAI应用程序首席执行官认为过去ChatGPT很被动，现在Pulse主动出击。不过网友质疑是广告推荐。目前该功能仅Pro用户可用。
Workflow和Agent的本质区别
文章介绍Workflow本质是定义任务及关系，核心是‘依赖关系’；Agent能感知环境、自主决策，核心是‘决策与执行’。二者相辅相成，抽象层次不同，还引出Agentic Workflow概念。