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大模型之外,向量存储如何支撑 Agent 的检索链路
文章指出大模型负责理解、推理和生成,而Agent需获取外部数据等。向量存储可将数据转化为语义向量,在Agent执行任务时找回相关内容。文章探讨向量存储技术方向,分享做法,还演示阿里云两种Serverless向量存储用法。
GitHub连续霸榜,难怪别人的图表这么高级优雅!
作者让AI画系统架构图效果不佳,朋友推荐diagram-design项目。它是给Agent用的出图技能包,能让AI生成编辑级质量图表,有多种图表类型,具备诸多亮点功能,还介绍了安装使用方法。
4.4w颗星!又一个CC Switch,几乎支持所有模型
Free CC(FCC)是本地 API 代理 + 协议转换层,能让客户端透明使用任意 OpenAI 兼容或专用上游模型,保留客户端能力。支持多提供商,架构分层、设计清晰,还有多种技术特性,文中给出安装、启动等步骤。
Qwen3.8-Max 正式版终于发布了,能不能打过 GPT 看这里
Qwen 3.8 Max 正式发布,沿用 Qwen 3.5 架构,参数量扩展,重点提升 Coding、Work 和 Agent 能力。它将开放权重,价格有优势。在多项测试中表现出色,还新增多模态能力,已可使用并有优惠。
AI 创业怎么做?500+ 技术领导者给出了他们正在实践的答案| TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站
2026年6月27日,TGO杭州十周年庆·GTLC杭州站举办,以“新十年一起,做AI做的事”为主题。近二十位嘉宾从多方面分享,探讨AI创业、智能体架构等,还有创业者展示产品,活动丰富且聚焦学习。
AI学会梦里干活!Claude发布3大进化,Dario:单人公司10亿美金爆发
在 Code with Claude 大会上,Anthropic 为 Claude Managed Agents 上线三项功能。‘做梦’解决记忆退化,成果评估自动检查工作,多 Agent 协作让复杂任务分工处理。Dario 称 AI 时代单人公司或达 10 亿美金营收。
AI实践|基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent
本文是基于Spring AI构建AI Agent的实践分享。该项目集成RAG、Function Calling等核心能力。文章从六个核心模块剖析其架构与实现,涵盖配置、访问方式,还介绍各模块工作机制、代码及应用场景。
深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践
文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。
自动驾驶优化:从复杂性到实时工程
本文深入探讨自动驾驶技术栈端到端架构,阐释从上下文感知传感器融合到MPC求解器等优化技术,如何将原始传感器数据转化为安全控制指令,还介绍轨迹规划、实时计算预算及调试等内容。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。