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数学编码超越O3-high,英伟达版「DeepSeek R1二代」推理模型开源~
Nvidia开源OpenReasoning-Nemotron系列模型合集,采用Qwen2.5架构,基于500万条轨迹训练。评测输出长度最高64K token,多版本刷新SOTA。其‘heavy’模式有独特能力,32B版在数学与编程基准超越O3(High)。
SRO赋能Qwen-2.5-VL推理性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大,但多模态大型语言模型推理能力扩展遇阻,如冷启动初始化不足等。提出SRO三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1平均性能提升16.8%。
模仿学习新范式!Chain-of-Action:轨迹自回归实现动作推理
具身智能领域尚未迎来「GPT时刻」,现有模仿学习范式有缺陷。字节跳动与阿德莱德大学研究者提出「动作链」(CoA)策略,通过轨迹自回归建模解决累计误差,提升泛化性,实验效果显著。
Claude团队大揭秘!如何调动多智能体搞深度搜索
Claude团队分享用多智能体构建深度搜索的心得,展示有效多智能体研究系统架构,涵盖系统架构、提示工程、评估方法等内容,还提及系统面临的问题、挑战及额外建议。
直播预约 | Evaluation论文分享@ICML&ACL2025
2025年6月11日20:00将直播分享Evaluation论文。多位嘉宾参与,涉及SyncPL奖励建模、文本事实一致性验证、大模型评测方法等多领域论文,涵盖模型优化、基准测试等内容。
49.8亿元,寒武纪定增申请获受理
6月4日晚,寒武纪49.8亿元定增申请获上交所受理,这是其上市五年内第二次定增且金额最大。公司业绩增长,董事长陈天石介绍发展规划,定增或与AI浪潮有关,资金用于芯片和软件平台等项目。
被低估的ChatGPT新功能,10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究
ChatGPT悄悄上线直连Github新功能,能自动读取、解析并总结整个GitHub仓库,可快速输出专业研究报告,应用场景广,还能避免“幻觉”,Plus用户即可用,开启全新研究模式。
一个提示攻破所有模型,OpenAI谷歌无一幸免!
HiddenLayer研究发现一种「策略傀儡」提示,将危险指令伪装成配置片段,配上角色扮演,能让ChatGPT等主流大模型开启「无限制模式」。此策略利用训练弱点,难修复且可扩展,厂商需智能监控。
别再只卷Prompt 了,真正拉开Agent差距的是Context Engineering
本文梳理AI Agent从Prompt工程、ReAct范式到上下文工程的演进路径,系统讲解上下文工程核心原理、设计方法与落地方案,解决生产级Agent长任务质量退化痛点。
MCP 已死?不,它正在进化:三个关键变化
本文针对网传“MCP已死”的说法,解读最新版MCP模型上下文协议的三大核心变化,对比MCP Tasks与A2A的区别,给出选型建议,帮助开发者适配企业级Agent场景需求。