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国产多模态Agent拿下医学分割SOTA!不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab

现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈,浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架,将分割定义为多步视觉决策过程,实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。

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1052篇文献!上海AI Lab发布科学LLM综述:从数据基础到Agent前沿

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国产AI首次「长出」原生记忆,非Transformer架构成新王!机器狗当场引爆WAIC

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