「MiniMax M2.5」共找到 3401 篇相关文章
OpenAI官宣自研首颗芯片,AI界「M1时刻」九个月杀到!联手博通三年10GW
OpenAI官宣与博通合作造AI芯片,预计2029年底部署10GW算力。内部已研发18个月,首颗芯片9个月后量产。双方将垂直整合技术栈,还会用ChatGPT设计芯片,目标是实现算力充裕。
硅谷CEO们高喊AI威胁论,「5年内失业率飙升至20%」,但95%AI项目赔本赚吆喝
当下‘AI 威胁就业’论调甚嚣尘上,如Anthropic等公司高管预测失业率飙升。耶鲁大学论文分析AGI经济中人类劳动地位。但MIT报告显示,95%公司AI项目未获商业回报,多数试点停滞。
EMNLP2025 | 揭开LLM训练数据中的中文污染真相,有比“您好”高2.6倍的token?
近年来,大型语言模型虽成功,但训练数据易混入不良内容。论文《Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens》探索此问题,定义PoC Token,开发PoCDetect和PoCTrace工具,揭示LLMs训练数据污染情况。
180 天狠赚 5.7 亿,8 人团队全员财富自由,最大功臣是 Claude 和 Gemini
海外巨头 Wix 8000 万美元买下成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 90 后 Shlomo 从两个现实需求出发,打造“全栈原生”AI 开发平台,用独特策略获 40 万用户,揭示团队规模和资金非竞争决定因素。
180 天狠赚 5.7 亿,8 人团队全员财富自由,最大功臣是 Claude 和 Gemini
海外巨头 Wix 斥 8000 万美元收购成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 Shlomo 用 AI 打造“开箱即用”开发平台,采用“全栈原生”理念突围。Shlomo 分享创业经历、工具使用及增长策略等。
Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤
HKUST、北航与商汤提出HarmoniCa框架,解决Diffusion模型推理慢、成本高问题。它通过SDT和IEPO机制,解决训练 - 推理脱节,在多模型上实现推理提速、质量提升,且训练推理开销低,已开源。
o4-mini暴击六大数学天团,攻破陶哲轩难题!4.5h激战人类阵地失守
Epoch AI团队举办竞赛,约40位数学精英分成8组与o4 - mini - medium在FrontierMath基准上对决。o4 - mini击败6组团队,虽未完全超越人类,但Epoch AI预测到2025年底AI可能超30% - 50%人类基准。
2K Star!颠覆PPT!这个560KB的HTML文件,把整个办公套件装进了一个文件里!
Bento是开源项目,把文档、编辑器等全打包进约560KB HTML文件,功能堪比PowerPoint。它数据纯JSON、支持AI协作与端到端加密协作,还自研多个引擎,有多种上手和与AI协作方式。
我去,程序员的福音啊?2.69 万 Star Maple Mono,真心不错,我已经用上啦~~~
介绍开源编程字体 Maple Mono,它将圆角、连字等多种特性融入一套字体,能提升代码可读性、优化符号表达等,解决了程序员高频痛点,但也有局限性,建议试用。
GPT-5.4 仅 11.36%!当大规模工具生态变成迷宫,LLM Agent 还能完成长程规划吗?
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队,将 LLM Agent 放入零售 API 世界,评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战,含 327 个任务等,发现多数模型规划难、恢复差等问题,并给出改进启示。