「Seedream 4.0」共找到 2301 篇相关文章
vLLM 正式支持 PaddleOCR-VL
11月4日,vLLM项目宣布正式支持PaddleOCR-VL模型。该模型专注文档解析,参数量仅0.9B。合作降低部署门槛,推理效率更高,官方还给出部署指南和配置建议,流程快速完成可作榜样。
别再只关注KV Cache了! LLM稀疏性新洞察:为何模型越深越稀疏?UNCOMP从矩阵熵给出答案
团队论文UNCOMP获EMNLP 2025主会接收,它提出高效推理框架,从截断矩阵熵视角解释LLM深层稀疏现象。还能识别关键结构、找到最优压缩策略,设计的UNCOMP框架优化KV Cache,实验效果佳。
大模型优秀大脑齐聚硬核开源聚会,SGLang社区举办国内首次Meetup
10月25日,SGLang联合美团、亚马逊云科技在北京举办国内首场Meetup。SGLang是开源高性能推理引擎,特性丰富。活动中大咖和开发者分享见解、进展、应用场景,展现其社区活力与发展潜能。
Google 推出了免费 Vibe Coding 工具,一键集成聊天、视频、图像AI,真的很氛围。
谷歌推出免费 Vibe Coding 工具,集成多种 AI 功能。谷歌 AI Studio 的 Built 模式更新,能混合匹配 AI 功能,自动连接模型和 API。用户无需了解 API 文档,可快速做出 MVP,谷歌 AI API 免费(限速)。
OpenAI 内部是怎么使用 Codex 的.pdf
文章基于对 OpenAI 工程师的采访和内部使用数据,汇总了 Codex 在 OpenAI 内部的使用案例和最佳实践。展示其在代码理解、重构迁移等七大场景的应用,还给出使用的最佳实践,认为未来潜力大。
硅谷惊变:12万张H100的挽歌
这是虚构故事,Meta用12万张英伟达H100训练“LLaMA 4 Maverick”,却被中国杭州DeepSeek团队用2000张GPU打败。项目失败成丑闻,扎克伯格成立实验室四处收购遇冷,新负责人管理混乱,实验室乌烟瘴气。
EMNLP2025 | 揭开LLM训练数据中的中文污染真相,有比“您好”高2.6倍的token?
近年来,大型语言模型虽成功,但训练数据易混入不良内容。论文《Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens》探索此问题,定义PoC Token,开发PoCDetect和PoCTrace工具,揭示LLMs训练数据污染情况。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核,当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench,打破现有评测基准局限,构建模块化评测体系,多模型实测,还指出LLM短板并明确未来方向。
Sam Altman :GPT-6已经在路上,DeepSeek是OpenAI开源重要因素
Sam Altman称GPT-6已在路上,节奏比GPT4到GPT5间隔更快,记忆是其重要方向。他还认为美国低估中国AI,像DeepSeek等中国开源系统是OpenAI开源重要因素。
奥特曼神秘晚宴讲话曝出!OpenAI的CEO或将是个AI,Chrome我也想买
OpenAI的奥特曼在晚宴勾勒宏大愿景,要颠覆搜索、社交等领域,斥资数万亿打造数据中心和新硬件,还探索脑机接口。他认为AI潜力大但处于泡沫期,也谈到GPT-5、算力融资等问题。