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英伟达发布 Jet-Nemotron 系列小模型,理论最大加速比 56 倍

英伟达发布 Jet - Nemotron 系列小模型,在多项基准测试中表现出色,实现高吞吐量加速和高准确率。其训练采用 PostNAS 方案,对既有模型针对性优化,展示了在小模型优化上的可行技术路径。

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CJA | 北航罗明强教授团队:一种基于生成式人工智能的快速结构化飞行器概念设计方法

目前人工智能为飞机概念设计提供方案,但存在数据需求大等问题。北航罗明强教授团队提出基于LLMs的设计方案生成方法,开发原型系统,实验表明LLMS有相当设计能力,该方法可降成本、提效率。

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从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师

本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践,对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣,还介绍专业智能体建设,分享开发中的思考与经验。

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微软AI CEO警告:我们需要警惕「看似有意识的AI」

微软AI CEO Mustafa Suleyman提出「看似有意识的AI」(SCAI)概念,它能模拟人类意识外部标志,虽无真正意识却可能让人误以为有,会带来社交、道德和法律影响,他还给出应对方案

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击败Meta登榜首:推理增强的文档排序模型ReasonRank来了

本文第一作者刘文涵聚焦AI搜索研究。提出推理增强的文档排序模型ReasonRank,在多个榜单击败多校和机构登榜首,其7B版本超越32B模型,论文获Huggingface paper日榜第一。还介绍研究动机、方法及实验结果等。

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上海又要冲出一个百亿芯片IPO

近日,瀚博半导体与中信证券签署上市辅导协议,冲刺A股科创板。其由前AMD核心技术领袖钱军、张磊创立,选差异化技术路径,已历6轮融资。当前国产GPU IPO潮起,瀚博有望借此抢占市场。

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Discrete Tokenization:多模态大模型的关键基石,首个系统化综述发布

近年来,人们关注将LLM能力扩展至非文本模态,Discrete Tokenization成关键方案。但现有研究缺系统总结,香港科技大学等团队发布首个相关系统化综述,梳理技术脉络、方法及挑战,给出未来研究方向。

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双“雷”暴击!Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党,开发者们被“刀”惨了

AI编程应用大热,但运行卡顿、资源消耗惊人等问题随之而来。Trae被曝过度消耗资源,Anthropic宣布Claude Code对付费用户增加调用限制,反映出AI产品资源问题影响厂商和用户。

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1.6万人「卷」出科学未来!盛夏AI4S上海巅峰赛,谁人终得桂冠?

7月25 - 26日,第三届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。大赛面向全球选拔,设五大赛道,吸引近1.6万人参赛。大赛秉持开源开放,成果将在星河启智平台共享,还开辟中学组,展现青少年潜力。

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LeCun出手,造出视频世界模型,挑战英伟达COSMOS

训练有效世界模型面临数据、任务难度、算力消耗和评估等难题。Meta研究者提出通用视频世界模型DINO - world,可预测未来帧,在多方面有优势,实验显示其性能显著,能降低对标注数据需求。

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