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推理token减少46%!Meta新方法缩短思维链,告别重复推导
Meta等联合提出元认知复用机制,让模型总结解题思路,提炼为“行为”存于“行为手册”。实验显示,该机制在数学基准测试中显著优化,保持准确率时最多减少46%推理token使用量。
一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述,不聊训练,只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent,横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场,给出统一语言、视角和评测。
AI芯片烧到1000W!碳化硅成 “救命稻草”
碳化硅性能优于传统硅基器件,已用于新能源等领域。AI算力爆发,它成破解高功耗芯片散热难题、支撑数据中心能效升级核心材料,产业链上游及技术领先企业将长期受益。
OpenAI宣布推出AI在线招聘平台,和微软的领英打起来了
OpenAI计划2026年推出AI在线招聘平台OpenAI Jobs Platform,借助AI匹配企业需求与员工能力,将与微软领英竞争,还与多机构合作,同时扩展学习平台并推认证课程。
专门收购和孵化无聊产品,年收入 3 亿美金的 Tiny 给了些启发
Tiny 通过收购孵化不起眼但赚钱的产品,成年收入 3 亿美金的控股公司。联合创始人 Andrew Wilkinson 分享创业见解,如选有利润空间的细分市场,初期选能快速获正反馈的生意,还谈到收购、管理等多方面经验。
EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破:Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架,以传统聚类为骨架,微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线,解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
刚刚,大模型装上「鹰眼」!首创高刷视频理解,谷歌Gemini 2.5完败
面壁智能开源MiniCPM-V 4.5多模态端侧模型,8B参数越级反超72B巨无霸,在多领域达SOTA。它首创高刷视频理解,性能强、效率高、适合端侧部署,还实现多技术创新,是开源端侧多模态AI的革命。
9K Star 开源工作流爆火!超轻量直观的AI Agent 工作流构建器!
在AI应用开发领域,将大语言模型与业务逻辑和外部工具结合是重点。GitHub上获9K Star的Sim项目是AI Agent工作流构建器,提供Figma式拖拽界面,无需手写代码,降低配置、调用和部署门槛。
重磅团队领衔,国内首部人工智能软硬件跨境数据标准启动编制!
随着AI技术发展,智能软硬件跨境数据流动频繁,数据合规问题凸显。国内首部《人工智能软硬件跨境数据合规指南》团体标准启动编制,以大厂经验为蓝本,提供可落地方案,解决实操难题。
链式思维是幻象吗?从数据分布视角重新审视大模型推理,马斯克回复,Grok破防
亚利桑那州立大学研究发现,思维链(CoT)推理可能只是对训练数据分布内模式的复现,输入与训练数据分布有差异时,推理链条会失效。研究探究了CoT泛化性等问题,对实际应用提出警示。