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大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!
Qwen团队等最新研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出置信解码策略,在多架构、评测集上表现出色,能绕过‘对齐税’,提升推理准确率,且工程开销低,为大模型发展提供新思路。
DeepSeek识图模式全量上线,却认不出自家老板梁文锋
端午节前,DeepSeek全量推送识图模式。测试发现,它能认出黄仁勋,但忽略‘豆汁’字样,识别人物和潦草汉字准确率低,不过识别文物能力不错。还比较了与其他模型在乐理推理测试中的表现,开发者有新疑问待解答。
前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈
前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。
Codex龙虾化!推出手机远程控制,与Claude Code竞争白热化
OpenAI的Codex可手机远程控制,与Claude Code竞争白热化。它跨设备无缝同步,支撑体验的是安全中继层技术。个人开发者体验提升,企业级环境诉求也得到回应,还推出针对性扩展工具。
Markdown要凉…卡帕西也站HTML了
Anthropic工程师Thariq发文呼吁抛弃Markdown,力推HTML,认为其在信息密度、可读性等方面优于MD。卡帕西也认可此观点。不过HTML存在费token、版本控制难等问题,文中也给出了应对建议。
不改模型、不降质量,谷歌让Gemma 4快了3倍:本地跑大模型彻底变天
谷歌给Gemma 4家族更新Multi - Token Prediction推测解码架构,推理速度最高提升3倍且输出质量不变。介绍了LLM推理慢的原因、MTP解决办法、对开发者的利好、技术细节、使用方式等。
传感器如何赋能精细化工行业?丨郭源生细说传感器
文章聚焦精细化工行业的智能传感器,阐述其应用前景、产业现状等。指出传统传感器短板,介绍前沿技术与传感器融合方案,预测市场规模与用量,分析智能化瓶颈并给出突破路径与建议,推动行业高端化升级。
昔日GPU霸主,今日CPU屠夫?黄仁勋亮大招
2026年1月26日,英伟达CEO黄仁勋宣布以20亿美元购入CoreWeave的A类普通股。Vera CPU首次作为独立基础设施选项走向市场,挑战英特尔和AMD。其技术规格有巨大飞跃,能减少数据中心能耗与散热。
斑马智能进化论:从一家智能座舱供应商,到重新定义“汽车智能”的AI公司|甲子光年
2026北京车展,智能化从“配置竞争”走向“系统竞争”,AI Agent成智能座舱主流。斑马智能完成两次身份转换,推出元神AI汽车机器人大脑等,还与支付宝合作,试图重新定义“汽车智能”。
大模型落地 B 端营销:京东物流如何用 Agentic Workflow 破解"机械感"难题,实现降本 50%
在数字经济与物流产业融合背景下,B端营销面临挑战。京东物流王春阳分享B端营销实践,从人机协同到全流程大模型培育,用Agentic Workflow破‘机械感’难题,实现降本和转化率提升。