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龙虾之父教你省钱：开源Skill给你的Skill减肥
Skill水平参差不齐，龙虾之父Peter看不下去，写了给Skill做体检的Skill并开源。该技能有5个核心功能，能审计预算、检测重复等，还给出精简描述的方法，可节省提示词预算。
让AI Agent自动接Issue、写代码、上线：我用200行代码搭了一个全自动开发流水线
文章介绍AI Agent驱动的全自动开发流水线，对比传统流程，指出开发者角色转变。列举开源工具，给出200行代码的最小实现，分析半自动与全自动差异及信任鸿沟，点明开发自动化趋势，还给出落地建议。
Qoder Skills 完全指南：从零开始，让 AI 按你的标准执行
文章介绍Qoder Skills，它是强大AI定制方式，像菜谱让AI按标准执行。阐述本质、结构、原理，对比与其他工具差异，说明适用场景、安装方法，还有实战演示、编写规范、测试迭代及团队协作等内容。
对话清华商宇丨从生成视频到支撑行动，世界模型需要新的评测标准
文章围绕清华团队提出的 WorldArena 评测框架展开。它针对具身世界模型，对过去沿用视频生成的评测逻辑重新审视，从视觉质量和功能性任务两维度评估，推动世界模型从‘生成世界’迈向‘使用世界’。
Claude Opus 4.7发布！这是你在别的公众号看不到的五个发现
Anthropic发布Claude Opus 4.7，编码和视觉能力提升，但长上下文能力下降。其231页的System Card藏着不少有趣发现，如Opus 4.7非最强模型、Claude知道被测试、模型审查自身评估等。
这家初创要为AI重绘地球：可量身定制卫星星座，对接太空计算
西班牙初创公司 Xoople 完成 1.3 亿美元 B 轮融资，欲构建“地球记录系统”。它先铺管道、再造源头，与 L3Harris 合作开发天基测量系统，虽面临竞争与隐忧，但也顺应太空计算融合趋势。
详尽地带你从零开始设计实现一个AI Agent框架
文章详尽介绍AI Agent框架，从理论到实践，涵盖多种模式、主流框架对比，强调上下文工程是核心，还给出极简框架实现及应用示例，虽有不足但能助看清Agent本质。
一句话生成无限逼真3D场景！匹兹堡大学新作直击VLM空间推理软肋丨CVPR'26
VLM在3D空间推理上表现不佳，且缺乏合适测试基准。匹兹堡大学团队提出InfiniBench框架，用LLM Agent迭代优化和聚类策略，可按需生成3D场景，还能精准定位大模型空间推理缺陷。
业务逻辑的“坍塌”：当应用层只剩下胶水代码，在 AI Agent 时代，我们该构建什么
作者梳理从“怀疑AI”到“理解并驾驭AI”的心路，探讨LLM不确定性、AI开发概念，手搓Agent示例介绍开发关键点，分析LangChain价值，思考混合架构，还从性能视角看LLM，回顾其关键跃迁。
新研究重新评估 AGENTS.md 文件在 AI 编码中的价值
苏黎世联邦理工学院新论文指出，`AGENTS.md` 文件可能常阻碍 AI 编码智能体。研究构建 AGENTbench 数据集测试，发现 LLM 生成文件降低性能，人类编写文件有边际收益但也增加成本，开发人员对此研究看法不一。