「自主开发」共找到 2050 篇相关文章
英伟达拟 10 亿美元砸向这家 AI 编码创企!Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿
10月30日彭博社报道,英伟达拟最高投10亿美元给AI创企Poolside,此轮融资或使其估值翻四倍。该公司由微软技术大佬带队,开发AI编码助手,创建强化学习法训练模型,从底层自研,有独特优势。
1.5B推理模型新SOTA,RL训练新解法打破「简单题过拟合、难题学不动」的魔咒
QuestA通过在训练中注入解题提示,实现两项成果:在1.5B模型上实现Pass@1的SOTA性能,还提升了Pass@k性能。它解决了RL训练中简单与困难任务的权衡问题,为开发强推理模型打开大门。
AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践
在 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,数势科技 AI 负责人李飞分享了企业级智能分析架构演进与实践。探讨了智能分析落地问题,介绍 Agent 结合数据分析优势、技术路线及落地要点,还对 Agent 发展给出思考与展望。
烧了2000美金后,我发现Vibe Coding“已死”!
作者黄叔分享科研成果Spec Coding,称Vibe Coding已死,因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程,文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤,还提及额外好处及理念特性。
OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节,改进诺奖研究成果,表达量提升50倍
OpenAI与Retro Bio合作开发的GPT‑4b micro,是专为蛋白质工程设计的GPT-4o微型版本。它改进诺奖获奖蛋白变体,将干细胞重编程标记物表达量提升50倍,还能减少DNA损伤,研究团队公布更多突破细节。
Sam Altman亲晒GPT-5实测问答,发布进入倒计时
今日凌晨,OpenAI的Sam Altman晒出GPT - 5实测问答图,意味着其基本完成基础开发,很快发布。不过其回答与其他模型差异不大,但爆料称它代码和商业化能力强,网友对此看法不一,还猜测其对SaaS行业的影响。
LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了
LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展,目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练,有两阶段训练细节,能用于机器人规划,Meta还发布三个基准测试,后续将研究分层和多模态JEPA模型。
波士顿动力机器人进厂打工现逆天操作!3D感知+实时追踪,人类捣乱完全不带怕的
波士顿动力的Altas机器人重磅升级,具备3D空间感知和实时物体追踪能力,可自主执行复杂工业任务。文章还解析其背后技术,包括2D感知、3D感知、物体位姿估计和校准等,团队未来将构建统一基础模型。
Agent可以自己进化了?!
论文《Automated Design of Agentic Systems》提出让Agent扮演设计师,“元代理”能自动生成新代理设计方案。用编程语言作设计空间,实现“设计自由”。实战中,AI设计的Agent全领域超越人类,还具备知识迁移能力,未来或有自主进化的AI生态。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开,指出当前大模型训练不充分,介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等,工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等,以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。