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马斯克从英伟达挖人做AI游戏!第一步:研发世界模型
据《金融时报》报道,今年夏天xAI从英伟达挖来多名资深研究员入局世界模型。马斯克重申2026年底前发布AI生成游戏的目标,xAI首批落点或为电子游戏,还组建全模态团队,若各板块通过世界模型互通,其AI帝国将形成闭环。
陶哲轩:AI 已经把想法成本降到几乎为0了...
著名数学家陶哲轩在与播客主持人Dwarkesh Patel的对谈中分享使用AI一年后的观点,认为AI已将想法生成成本降至几乎为零,但验证和评估成新瓶颈,还探讨其对数学研究的影响及未来发展。
压缩即是全部 —— 菲尔兹奖得主给数学和 AI 的一封信
2026年3月,菲尔兹奖得主Michael Freedman发表论文《Compression is all you need》,用代数模型回答人类构建数学、人类与形式数学区别、人类数学家与AI协作三个问题,答案是“压缩”。文章还探讨了压缩在多领域的体现及对AI的意义。
Kimi推出超实用插件!让AI真正像你一样操作浏览器
月之暗面推出Kimi WebBridge浏览器扩展插件,让AI Agent像用户一样操作浏览器。它采用本地优先路线,保障安全,可实现信息采集等自动化操作,还能创建CLI工具,是AI浏览器自动化趋势的重要成果。
1美元训出专属滤镜,AI把ASCII游戏画质拉满
软件工程师Jeff Schomay用AI将ASCII风格游戏‘雷霆蜥蜴’实时‘翻译’成全动态图形游戏。他借助fal.ai平台解决速度问题,经历多次尝试平衡速度与画质,还训练专属LoRA模型提升画质,但仍面临帧间一致性难题。
OpenAI帝国的真相与幻象——496页「Empire of AI」中文版电子书分享!
资深科技记者Karen Hao新书《Empire of AI》出版,496页巨著撕开OpenAI真实面貌。书中把其比作殖民帝国,揭露生成式AI繁荣背后隐形成本,还记录其从理想到现实转变、GPT - 3背后故事及2023年董事会政变等。
微调已死?Google 和斯坦福论文指出AI 学习新范式
Google的ReasoningBank和斯坦福的ACE两篇新论文引发热议,二者都在解决让AI系统真正学会学习的问题。前者是经验管理系统,后者让输入上下文进化,都绕开微调探索AI持续学习与自我改进能力。
Scaling 时代落幕:Ilya 眼中下一代 AI 的关键,不在模型,在人类
深度学习亲历者 Ilya Sutskever 认为单靠扩大模型规模推进 AI 的时代已结束,未来关键在于解决 AI 泛化难题。他指出当前模型评测与现实能力脱节,人类泛化能力强或源于进化,还探讨了价值函数等内容。
硅谷60万亿终极野心!AI取代所有人类工作,拿走全部工资!
斯坦福访问学者文章指出,硅谷终极野心是用AI和机器人取代所有人工作并拿走工资。Mechanize公司公开喊出愿景,还算出潜在市场规模达60万亿美元。诸多科技大佬预言AI将大规模取代人类劳动,技术也在飞速进步。
Ilya回归,获授「第四学位」!AI将完成人类能做的一切,毕业演讲实录
曾梦想打造类人计算机的Ilya Sutskever,近日重返多伦多大学获授荣誉理学博士学位。他在演讲中称AI将学会人类所有事情,还谈到AI对职业的影响等观点。