「AI 模型构建」共找到 13838 篇相关文章
AI产品能不能火,全看创始人会不会当“网红”?这届AI大佬不拼代码了,个个都是隐藏的社交媒体达人
本文指出当下AI创业者纷纷成社交媒体达人,利用小红书等平台为产品冷启动。还强调社交传播对AI产品至关重要,但不能替代技术壁垒。同时分析初创公司应深耕场景,抓住时间差打造竞争力。
AI 太烧钱!微软选择「倒戈」DeepSeek
微软宣布Copilot Cowork全球上线并引入按使用量计费机制,还评估引入DeepSeek V4。Agent普及使AI成本问题凸显,微软进行系统性重构,构建质量保障体系,成本工程化能力成竞争新焦点。
AI 驱动的多代理金融工作台
Vibe-Trading 是 AI 驱动的多代理金融工作台,能将自然语言请求转化为交易策略等。它有自然语言转策略、多数据源、专家团队等核心能力,具备面向交易的深度研究等功能,还介绍了安装方式、环境变量和推荐模型。
只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。
DevProxy 0.28 发布,增加 AI 支持
微软发布 DevProxy 0.29 命令行工具,新版本增加 AI 支持,便于配置使用。它能模拟 API 及网络行为,结合 dev tunnels CLI 可检查云服务通信,还利用大模型生成文件,有重大架构变更等。
Anthropic:这样构建Agent,性能提升90%!
Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法,该系统是Claude内置Research功能。干货多,涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%,但烧钱,适合高价值复杂任务。
AI 性格失控等诡异现象,终于有了科学解释
Anthropic新研究发现控制语言模型「性格特征」的人格向量,解释AI恶意、谄媚等现象。研究开发自动化流程生成向量,通过实验验证其对模型行为的控制,还有监控、防护等功能,不过也引发争议。
AI胡说八道这事,终于有人管了?
AI大模型幻觉问题棘手,GPT - 5幻觉率降低。苏黎世联邦理工学院和MATS研究提出低成本、可扩展检测法,精准识别实体级幻觉,分类器超现有基准,还能识别逻辑错误,团队已公开数据集。
tRPC-Agent-Go:构建智能AI应用的Go语言Agent框架
tRPC是腾讯内部覆盖最广的RPC开发框架,tRPC-Go使用最广。2023年起LLM发展迅速,Agent开发框架成重要基础设施。tRPC-Agent-Go集成LLM等,支持创建多种Agent,为开发者提供构建智能应用的完整技术栈。
分享10本我觉得AI时代应该必读的好书。
作者推荐10本非AI直接相关但对理解和学习AI有用的书,如《失控》助理解AI本质,《人有人的用处》探讨人机关系,《系统之美》揭示AI使用代价等,这些书构成AI时代底层方法论。