「Agent推理」共找到 4516 篇相关文章
阿里Qwen 3.7 Max:35小时自主编程,Claude跟不上了?
阿里云峰会发布的Qwen 3.7 Max,在优化平头哥芯片推理内核任务中,35小时让推理速度快10倍。它在多基准表现出色,编程、推理、办公自动化全面开花,但闭源且实验室场景与现实有差距。
不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律
2026年1月8日,英伟达官网披露,基于Blackwell架构的推理软件栈升级,让混合专家模型(MoE)推理效率迎「阶跃式」突破,单GPU吞吐飙升2.8倍,显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力,还进行多项优化。
全公司禁用Claude Code,CEO放狠话逼宫A社!
Shopify CEO Tobi Lütke考虑禁止公司使用Claude Code,除非其支持读取AGENTS.md和.agents/skills。Claude Code团队称正在改进,但坚持自有体系。AGENTS.md获众多工具支持,A社是相关基金会创始方,Claude Code却未原生支持。
大模型刷数学题竟有害?CMU评估20+模型指出训练陷阱
CMU团队评估20多个大模型,发现只有强化学习(RL)训练的模型能将数学推理技能广泛迁移到其他任务,监督微调(SFT)训练的模型迁移有限甚至无迁移。研究还探索差异原因,表明RL微调更具优势。
文库 GenFlow2.0,这个特性让我大吃一惊
作者作为创业者和 Agent 重度用户,分享了使用文库 GenFlow2.0 的体验。它是全球首个全端通用 Agent,支持多 Agent 并行工作,过程可干预,整合多维生态,交付形态接近专业生产工具,还支持 MCP 协议开放能力。
56倍加速生成式策略:西交大提出EfficientFlow,迈向高效具身智能
生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow,融合等变建模与高效流匹配,提升数据效率,压缩推理迭代步数,在多基准实现SOTA,推理提效显著。
边画边想!多模态Reasoning迎来巨大提升!
论文指出文本无法精准表达空间关系,现有视觉语言模型(LVLM)在空间推理上是短板。ViLaSR让模型直接画图推理,经三阶段训练,在五大空间推理测试中表现出色,还开源资源,有望带来机器认知升维。
ICLR 2026 Workshop二轮征稿开启:聚焦终身智能体的学习、对齐、演化
人工智能进入转折点,AI Agent 崛起但存在瓶颈。ICLR 2026 会议期间的 Lifelong Agent Workshop 将深入探讨相关问题,推动终身智能体研究范式,现开启二轮征稿。
RPA已死,微软Playwright MCP开启AI自动化革命
文章指出RPA已落后,微软Playwright MCP开启AI自动化革命。对比传统RPA与Agent+Playwright MCP方式差异,介绍Playwright MCP优势,还给出15分钟上手步骤及多个使用案例。
Codex 独立 App 来了,这是一个新东西
OpenAI 推出 Codex 独立桌面应用,或改变 AI 编码方式。它是 Agent 的指挥中心,有 Worktree、Skills、Automations 等功能,支持双个性模式和安全沙箱,限时开放且付费用户额度翻倍。