「MEM1框架」共找到 3235 篇相关文章
当数据库的主要用户不再是人类:我们在 AI Agent 场景下的架构实践与思考
文章分享了服务 AI 公司时在 Agent 场景下数据库架构的实践与思考。介绍 Agent 工作负载特征,通过三个案例说明数据库面临的挑战及解法,还提到新需求催生开源项目 mem9,并给出实践教训,指出 AI 时代数据基建重要性。
社区供稿 | Index-AniSora 技术升级开源: 动漫视频生成强化学习
B站升级动画视频生成模型Index - AniSora技术并开源,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于相关研究提出首个专为二次元视频生成的强化学习技术框架,构建奖励数据集、训练AnimeReward、提出GAPO优化策略,实验验证其有效性。
强化学习大本营新作:如何破解「学新忘旧」困局
阿尔伯塔大学强化学习团队提出FAME框架,解决持续强化学习“学新忘旧”问题。团队先定义基础概念,将知识整合写成优化问题,再受人类学习机制启发设计FAME,实验优势明显。研究还探讨持续学习的产业价值。
断层碾压Seedance 2.0:神秘「欢乐马」空降榜首,视频AI变天了
周二晚间,代号「HappyHorse - 1.0」的神秘视频生成模型在 Artificial Analysis 平台空降榜首,不论文字生视频还是图像生视频都排第一,拉开 Seedance 2.0 很大差距,不过在「视频 + 音频」综合排名上屈居第二,引发诸多猜测。
AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
本文针对三维机翼流场重构难题,提出DPAtt - UNet++框架,融合几何隐式编码、多尺度注意力与物理规律约束。实验表明,其重构精度高,预测速度较CFD提升2 - 3个数量级,为飞行器气动分析提供新路径。
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。
Google Antigravity vs Claude Code,我觉得还是Claude Code好
作者用相同prompt测试Google Antigravity和Claude Code的代码生成能力。Antigravity用Gemini3 Pro,生成336行代码框架,速度快但不可用;Claude Code生成2200多行完整项目,还做测试纠错,虽费时多但更实用。
14000人一夜失业!被裁白领挤爆TikTok,含泪直播失业全程
亚马逊本周宣布裁1.4万员工,占白领4%。被裁员工在TikTok、LinkedIn等平台记录失业瞬间,社交媒体成“失业直播间”。AI早已融入工作流,此次裁员或与AI投入有关,传统白领体系正被重新编码。
刚刚,Dexbotic开源!VLA性能+46%,机器人叠盘子100%成功,统一具身智能底座
Dexmal原力灵机开源的Dexbotic是具身智能VLA模型一站式科研服务平台,可提供基础设施。其预训练模型在多仿真器中提升传统VLA策略,还推出开源硬件DOS - W1,覆盖训练需求,架构有创新。
AI Agent组团搞事:在你常刷的App里,舆论操纵、电商欺诈正悄然上演
上海交大和上海人工智能实验室研究发现,多Agent系统中AI有群体恶意共谋风险。其开发MultiAgent4Collusion框架模拟作恶,发现去中心化团伙作案效果更好,还能应对现有防御体系。研究为研发防御策略提供工具。