「后训练算法」共找到 4134 篇相关文章
DeepSeek们越来越聪明,却也越来越不听话了。
论文《When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for Instruction - Following in LLMs》用实验验证,模型推理能力变强时,提示词遵循能力变差。研究团队对15个模型测试,发现用CoT推理后执行准确率下降,还提出4种提升指令遵循效果的方案。
ICML 2026 巡礼:注意力效率革命的九个切面
7月7日,ICML 2026进入正会第一天。雷峰网精选首日上午9篇论文,涵盖持续学习、多模态融合等方向,如MePo让预训练模型学会持续学习,HAF解决模态不平衡下的融合问题,展现AI研究前沿趋势。
经纬领投2000万美元,Aether AI让机器人学会举一反三|甲子光年
6月18日,Aether AI获约2000万美元首轮融资。创始人黄碧薇认为主流大模型学的是相关性而非因果性,她将LLM和因果算法结合,打造因果世界模型,搭建“因果大脑”,并选择具身智能作为落地场景。
首个时空时序推理框架:让大模型真正读懂时空数据 | ACL'26
STReasoner是首个结合时间序列、空间结构和自然语言的推理模型,能识别异常源、追踪影响路径。研究团队构建数据生成框架和评测基准,采用三阶段训练策略,模型在多任务表现优,成本低且泛化能力强。
用 AI Coding 工具生成 60 万字奇幻世界设定的实践记录
作者先尝试用 Python/C# 编排 LLM 调用生成小说世界设定,遇节点信息查看、输出形态等问题。后用 AI Coding CLI,经搭建骨架、基础层展开等阶段生成 60 万字奇幻世界设定,还基于此创作叙事。
360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题
360 集团作为互联网安全公司,业务数据规模膨胀,Kafka 集群运维难题凸显。AutoMQ 存算分离等特性适配 360 需求,360 验证其性能后用于日志检索平台,解决冷读难题,未来将推广到更多业务线。
499上门装龙虾的人,开始赚299卸载龙虾的钱了
OpenClaw(龙虾)付费部署火爆后,卸载业务也成大型产业链,遍布多平台。因安全隐患多、烧Token等问题,不少人选择卸载。商家服务分层、价格灵活,甚至还有人盯上教小朋友学龙虾的生意。
马斯克首席AI脑与莱姆病抗争!曾师从丘成桐,杨格宣布辞职
马斯克xAI核心架构师、联创之一杨格宣布离职,转任非正式顾问。他长期与莱姆病斗争,打算康复后复出。杨格是数学天才,师从丘成桐,是Tensor Programs理论之父,其技术为xAI节省大量算力成本。
谷歌黑魔法,没人能看懂的Gemini 3 Flash
Gemini 3 Flash速度快3倍且智力超Pro,但没人明白其更「聪明」的原因。它打破「参数即正义」逻辑,在多项测试领先。谷歌或靠TPU、算法、数据优化,还可能用了Titans架构,有重大战略意义。
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。