「开发者效率」共找到 2369 篇相关文章
Agnes:不做通用型智能体丨对话全民AI应用平台Agnes AI
量子位智库对话Agnes AI创始人Bruce Yang,探讨多智能体在AI产品的应用。Agnes AI以Multi Agent架构为核心,上线四月日活破20万。其介绍了核心功能、单多智能体差异、评估维度等,还谈及目标人群、市场规模等内容。
用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出Cache-to-Cache模型通信新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统中现有T2T交流方式有信息丢失、语义模糊、延迟大问题。清华等团队提出C2C信息传递方式,以KV - Cache为媒介,提升了正确率和速度,还介绍了实现路径、优势及应用前景。
Self-Forcing++:让自回归视频生成模型突破 4 分钟时长极限
加州大学洛杉矶分校与字节Seed等团队联合完成Self-Forcing++,让自回归视频生成模型突破4分钟时长极限。它解决传统模型架构缺陷,经三步技术实现稳定超长视频生成,实验超基线,但仍有长时记忆缺失等问题。
从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长迅猛赛道,全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势,如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局,还分享企业落地经验,且智能编程正迈向自主开发时代。
万字长文 | 异构算力技术架构与核心组件解析
文章聚焦异构算力技术架构与核心组件,解析主流AI芯片特点、国产芯片技术路线;介绍高速互联技术、网络拓扑结构及优化方法;阐述大模型存储需求、分布式存储技术及数据预处理与加载技术,为AI计算提供全面方案。
马斯克周末血裁xAI 500人
上周四晚,xAI内部突袭测试,淘汰率达33%,超500人被裁。此前其数据标注团队规模持续增长,多为直聘。此次战略转变,将扩专业标注员规模,或押注垂直行业AI。
开源 x AI 的靠谱答案,都在这场嘉年华里了 | Q推荐
2025 Inclusion·外滩大会期间的开源嘉年华,用“上手体验 + 实战分享”回应开发者、创业者需求。创新舞台有精英分享,代码原生地可实操MCP工具,有童心趣工坊、互动展区等,助力开源生态发展。
具身VLA后训练:TeleAI提出潜空间引导的VLA跨本体泛化方法
现有VLA基座模型能力不足,跨本体适配存在挑战。中国电信人工智能研究院具身智能团队提出“对齐 - 引导 - 泛化”(ATE)框架,实现从调架构到调分布的范式转移,适配主流VLA模型,减少数据需求。
揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab:找最好的人才,做最难的事情
文章揭秘腾讯ARC Lab,它在行业低谷时创立,坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制,如小团队、技术影响力漏斗、绩效体系等,还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。
通用LLM压缩算法,居然藏视频编码里!2.5bit实现4bit性能,硬件无缝支持
LLM.265研究发现,视频编码器是高效的大模型张量编码器,现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量,还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。