「新词新站比赛」共找到 3636 篇相关文章
和快手聊了之后才知道,传统搜索早变天了
文章从工程师视角剖析现代搜索,指出传统搜索难适应多模态内容世界。快手推出 UniDex 和 UniSearch,前者变革搜索倒排,后者为统一生成式搜索架构,二者成快手新一代工业搜索‘双引擎’,有广阔应用前景。
英伟达4段简短提示词,IOI夺金!开源模型也能征服最难编程竞赛
英伟达研究者提出GenCluster框架提升开源LLM解题能力,让开源模型gpt - oss - 120b在IOI 2025获金牌级别高分。它执行‘海选+筛选+比拼+提交’流程,优势明显,标志开源AI里程碑式突破。
AST| 西工大单湘淋、张伟伟等:基于湍流各向异性分析与符号回归的改进型二阶非线性涡粘模型
针对非线性涡粘模型各向异性建模难题,西工大单湘淋、张伟伟等通过雷诺应力各向异性分析方法开展特征提取,构建新型二阶非线性涡粘模型,在方形管道与矩形扩压器湍流测试中,精度优于现有模型。
未来已来:a16z 描绘Agent时代的开发者工作流(内含 9 大关键模式)
知名风投机构 a16z 发布 Insight,认为开发者将 AI 作为构建软件新基石,传统开发范式因 AI Agent 参与而变革。其识别出九个新兴开发者模式,预示 AI 时代开发工作新图景。
新的力量源源而来|5Y News Monthly
「5Y News Monthly」回顾五源及被投企业新闻动态。被投企业有投融资、上市等大事件,如滴普科技合作、Humanify融资等;五源获多项大奖,投资人分享投资笔记,探讨鸣鸣很忙和Agent等。
世界模型==VQA?机器人不用想象画面,预测语义就够了
华盛顿大学、索尼AI研究者在新论文中质疑机器人世界模型是否需想象精确未来画面。指出多数模型还原画面不适合决策,提出语义世界模型SWM,能预测未来语义信息,实验效果良好。
SFT远不如RL?永不过时的剃刀原则打开「终身学习」大模型训练的大门
现代AI系统学习新任务时会灾难性遗忘旧知识,限制其持续学习能力。麻省理工学院研究者对比SFT和RL后发现,相同性能下RL更不易遗忘,提出遗忘定律,解释了RL优势源于其on - policy特性。
一觉醒来,GitHub没了?CEO辞职,微软接管,开发者天塌了
GitHub CEO Thomas Dohmke宣布辞职,GitHub将不再独立运营,整体并入微软新成立的CoreAI工程集团。微软不再为其找新CEO,由多位微软高管分管。GitHub将成微软AI时代‘武器库’。
刚刚,美团开源 SOTA 推理模型 LongCat-Flash-Thinking,性能逼近 GPT5-Thinking
美团宣布开源高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking,性能逼近 GPT5-Thinking,是国内首个结合多种推理能力的大语言模型。它采用新方法提升性能,已在多平台开源,API 平台免费开放,还兼容主流 API 格式。
「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机
第42届国际机器学习大会(ICML)2025年7月将在加拿大举行,生成式AI前沿热点转向高质量、稳定、简洁、通用模型形态,流匹配技术踩中热点。它源于流体力学,能将噪声转化为数据,与扩散模型有紧密联系。