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我的AI年度盘点

博主黄益贺做年度AI使用盘点。系统层面,从外挂式RAG旧体系转向以Coding Assistant为核心新体系,结合MCP、Skills等完善系统;工具层面,全面拥抱Google生态,C端看好Google,B端看好Anthropic,不看好OpenAI。

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“坏”数据让模型更“好”?重新审视数据过滤

传统观点认为大型语言模型预训练应过滤“坏数据”,但论文《When Bad Data Leads to Good Models》提出反直觉观点,适度加入有毒数据,通过后训练技术可降低模型毒性,保持一般能力,挑战常规做法。

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State of AI 2025:霍桑效应下,AI 是「赚钱机器」还是「泡沫机器」?

Air Street Capital发布2025年度《State of AI Report》,证实AI成重要经济增长动力,但技术突进伴随矛盾。报告提及AI推理能力有‘霍桑效应’,或成泡沫,不过AI - first公司商业化加速,付费工具采用率和合同价值飙升。

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腾讯的这款AI数据智能体工具Lumos,颠覆了传统的数据分析

文章聚焦腾讯AI数据智能体工具Lumos,它是Tomoro的数据智能体,采用多智能体架构解决复杂问题。文中介绍其技术思路、实践方案,如解决多智能体一致性、提升查询响应等,还提及后续优化方向。

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AI时代下,程序员还有必要系统性啃书去学习吗?

文章围绕AI时代下程序员是否需系统性啃书学习展开。多位鹅厂同事分享观点,有人认为要用书籍搭骨架、AI填充,也有人指出要立足问题探索原理,还有人强调经典书籍在核心领域不可替代。

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没有老黄不夸的中国公司了吧??

英伟达CEO黄仁勋访华期间,在高密度采访交流中对中国公司、技术赞不绝口。他夸雷军和小米,评蔚小理、华为、DeepSeek等,还看好中国大模型、机器人等领域,此外也谈及英伟达合作、AI发展等问题。

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73%人类认同率!Video-Bench实现视频质量精准打分

上海交大等团队提出视频评估框架Video - Bench,让多模态大模型‘像人一样评判视频’。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,与人类判断73%高相关,为视频生成模型优化提供标尺。

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刚刚,小米一口气发布三颗自研芯片!玄戒O3安兔兔跑分522万,安卓首破500万

小米玄戒技术沟通会上,负责人朱丹介绍三款芯片。主推AI旗舰SoC玄戒O3,安兔兔跑分超522万,下月将在小米18 Fold首发。还介绍了玄戒O100和玄戒D100,预计明年商用。

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机器人看不清,蚂蚁给治好了

天下苦机器人看不清透明和反光物体久矣,问题出在深度相机。蚂蚁集团具身智能公司蚂蚁灵波开源深度视觉模型LingBot - Depth,无需换硬件,用创新算法和大量数据提升性能,还将开源数据集。

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刚上市的摩尔线程,即将揭晓新一代GPU架构

2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举行。大会聚焦国产全功能GPU,主论坛将揭晓新一代GPU架构,还有超20场技术分论坛及1000㎡科技嘉年华,诚邀各方共筑智能计算生态。

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