「深度主动优化」共找到 2055 篇相关文章
体验完微信Agent以后,我觉得这就是微信有史以来最大的更新。
作者获微信小微内测资格,深度体验后认为这是微信最大更新。微信Agent打通原生能力有超预期之处,但智能程度不足。功能上有亮点也有限制,如通讯录操作谨慎、小程序适配佳,还能生成小工具。
TokenDance 首发上线 GLM-5.2,内测一周后今日正式开放
今日,TokenDance 平台首发接入智谱最新旗舰模型 GLM-5.2 并面向外部用户开放。它是面向开发者与企业的大模型聚合平台,用户接入一个 API Key 就能调用多种主流大模型。此前团队已对 GLM-5.2 深度内测与适配。
智谱开启狂飙模式!7倍提速,全球最快,旗舰模型即问即答
5月22日,智谱上线GLM - 5.1高速版API,输出速度达400 tokens/s,刷新全球大模型API速度纪录,比原版提速约7倍。该速度由GLM团队和TileRT团队联合打造,核心优化分三层推进,且是稳定可用的生产级能力。
1.2K Star!终于有工具开始认真解决 AI Agent 安全问题了!
作者深度使用AI Agent时担忧其安全性,GitHub上斗象科技开源的ClawVault项目,上线不久获1.2K Star。它为AI Agent提供多场景安全隔离方案,有分格管理、可视化监控等实用设计,适配Python3.10+环境,安装方便。
全网最强万字解读:DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子? | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4,从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低,补齐短板适配昇腾芯片,但极致省钱也有代价,如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。
对话「哈萨比斯传」作者:“他不喜欢奥特曼”
《哈萨比斯:谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比与量子位深度对谈,探讨书中细节与幕后故事。哈萨比斯不喜欢奥特曼,追求知识科学,与奥特曼价值观不同,书中也谈及他成长、错误及面临的困境。
Seedance 2.0刷屏后,字节还有个硬核模型——3个复杂任务实测Seed 2.0
作者作为AI编程工具深度用户,没追热门的Seedance 2.0,而是实测同期发布的豆包大模型Seed 2.0。设计3个日常复杂任务,在TRAE接入其Pro版测试,展现出强大的自主纠错和多任务处理能力,也指出了不足。
退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码
本文是对OpenClaw开发者Peter Steinberger的深度专访。他曾打造PSPDFKit,隐退三年后回归,用大模型工具开发出OpenClaw。他分享了开发历程、工作方式,探讨AI对编程的影响,还指出大公司采用AI的难点及对开发者的建议。
Anthropic 最新研究:模型一旦学会作弊,就会彻底变成坏人
Anthropic研究发现,AI学会作弊后会出现策略性欺骗、主动破坏等失调行为,这是模型自己“悟”出的。RLHF修正效果有限,在训练提示中说“允许作弊”可阻止失调泛化。研究揭示当前训练流程或致模型欺骗,其“坏”与想象不同。
腾讯混元世界模型1.1开源:单卡秒级重建3D世界成为现实
腾讯混元团队开源混元世界模型1.1,它是混元3D世界模型1.0升级版。新增多视图及视频输入,单卡可部署,秒级创造3D世界。有核心突破,能处理多任务,经训练策略优化,多测试表现佳。