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OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节，改进诺奖研究成果，表达量提升50倍
OpenAI与Retro Bio合作开发的GPT‑4b micro，是专为蛋白质工程设计的GPT-4o微型版本。它改进诺奖获奖蛋白变体，将干细胞重编程标记物表达量提升50倍，还能减少DNA损伤，研究团队公布更多突破细节。
Sam Altman亲晒GPT-5实测问答，发布进入倒计时
今日凌晨，OpenAI的Sam Altman晒出GPT - 5实测问答图，意味着其基本完成基础开发，很快发布。不过其回答与其他模型差异不大，但爆料称它代码和商业化能力强，网友对此看法不一，还猜测其对SaaS行业的影响。
LeCun亲自出镜打脸质疑者！憋了20年的AI世界模型，终于爆发了
LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展，目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练，有两阶段训练细节，能用于机器人规划，Meta还发布三个基准测试，后续将研究分层和多模态JEPA模型。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开，指出当前大模型训练不充分，介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等，工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等，以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
吴恩达：AI 将最先杀死前端
AI 对程序员的影响引发热议，吴恩达在 Newsletter 中给出加速排序：前端 > 后端 > 基础设施 > 科研。他认为前端开发被加速最厉害，后端需更多人工引导，基础设施和科研领域 AI 作用有限。同时指出初级、缺乏协作和创造性的工作易被取代。
100个产品原型同时跑、新模型Mythos断层领先，连skills效果都好到让团队意外：Anthropic内部到底在发生什么？
Claude Cowork 工程负责人 Felix Rieseberg 在播客中透露，未发布的新模型 Mythos Preview 带来“断层式跃迁”，在安全漏洞检测等方面表现出色。Anthropic 内部可同时跑上百个产品原型，执行成本降低。还介绍了 Cowork 开发、应用及产品打造经验。
拒绝重复造轮子！抽象 80% 工作场景，打造可复用的"AI 助手工厂”
文章指出，为解决重复开发AI助手的效率问题，智空间团队将高频需求抽象为可复用技术方案，打造“AI助手生产线”。介绍四大高频场景本质、共性挑战及对应方案，还阐述分层架构、解决方案、prompt架构等，最终落地“助手工厂”产品。
阿里巴巴大模型品牌统一为千问
今天，阿里巴巴AI总称和核心品牌统一为千问，涵盖基础与专业领域模型，千问APP是C端旗舰应用。今年除夕开源千问3.5，多款中小型模型上榜，春节用户下单近2亿次，DAU大增成国民级助手。
商汤分拆了一家AI医疗公司，半年融资10亿，剑指“医疗世界模型”
商汤分拆AI医疗公司，半年融资10亿。其以自研“大医®”为核心构建医疗世界模型，形成闭环。推出智慧医院方案，临床、决策、患者端等多方面落地成果丰富，还布局海外市场，未来想让AI从文本到模拟决策。
AI越来越强大，如果客户都去自研了，那企业软件市场会怎么样？
AI能力变强、门槛降低，引发企业软件开发是否会被颠覆的讨论。企业不会自建核心系统，因要专注核心业务且不想承担维护等成本。真正威胁是用AI重新设计产品的同行，技术更替规律下传统SaaS公司需警惕。