「算法化企业生态」共找到 2492 篇相关文章
1899个MCP服务安全研究:7.2%存在漏洞,5.5%暗藏「工具投毒」
研究人员对1899个开源MCP服务器扫描,发现7.2%项目有漏洞、5.5%遭工具投毒。MCP虽成事实标准且发展好,但代码质量堪忧,传统安全工具难检测其风险,为生态敲响警钟。
被骂“在乱讲”的专家,这次可能说对了:传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬
作者认为AI浪潮影响软件生态,Agentic AI时代下,传统数据仓库和复杂ETL链路将被重新设计甚至消失,其偏重结构与查询模式会被Agentic Data Stack架构强调语义与响应模式取代。
年入6亿、日本细分赛道第一,国产AI 硬件如何拿下日本智能家居市场?
国产 AI 硬件 SwitchBot 拿下日本智能家居市场市占第一。它单价低、安装灵活,以“非入侵式后装”理念,从智能开关拓展到多品类。2023 年扫地机器人 K10+ 大获成功,后又用 S10 试水美国市场,还推出 K20+ Pro 拓展场景。
Liblib AI上线Kontext,门槛大幅降低!藏师傅手把手教你用它解决图片问题
FLUX的Kontext是强大的图像编辑应用,除不能写中文外近乎全能。Liblib AI上线FLUX Kontext,支持Web UI和Comfyui,无需本地跑Comfyui,还能结合Liblib生态处理图片。作者给出保姆级使用教程。
Databricks × Snowflake 纷纷下注,PostgreSQL 成 AI 时代数据库标准?
文章结合作者对数据基础设施的实践与反思,探讨生成式AI时代数据系统的挑战与机遇。介绍数据基础设施新趋势,分析Neon、Supabase等公司受关注原因,指出PostgreSQL成行业标准,还提出Data Warebase概念及优势和应用场景。
618想换电脑跑AI?先听我一句劝。
文章围绕618换电脑跑AI展开,分析了本地跑AI的情况,包括不同模型对算力和显存的要求,指出本地跑的好处是隐私安全、无限免费,还推荐了不同预算的笔记本,为想换电脑学AI的人提供参考。
重磅开源!首个全异步强化学习训练系统来了,SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
清华大学和蚂蚁技术研究院联合团队开源全异步强化学习训练系统 AReaL-boba²,坚持“全面开源、极速训练、深度可定制”理念,实现异步 RL 训练,训练速度最高提升 2.77 倍,支持多轮智能体强化学习训练。
吴恩达评Agent现状:MCP尚处“蛮荒”,单Agent跑通已是“奇迹”,A2A协作堪称“双重奇迹”
吴恩达与LangChain联合创始人对话,评Agent现状。他认为MCP尚处‘蛮荒’,单Agent跑通不易,A2A协作更难。还谈了Agentic架构、AI系统构建、工具使用、语音技术等,给出创业建议。
MCP Server的五种主流架构与Nacos的选择
文章剖析MCP Server五种主流架构模式,结合Nacos服务治理框架,为企业级MCP部署提供指南。介绍各架构优缺点与适用场景,展示Nacos赋能及实战集成,还给出架构选型指南。
最新W4A4KV4全量化框架,单卡A100大模型推理速度飙升
计算所王颖研究员团队等联合在ASPLOS 2025上发表并开源COMET框架,通过系统 - 算法协同优化,实现全4比特推理性能突破,在多方面有技术亮点,实测性能碾压现有方案且已开源。