「统一多模态生成编辑模型」共找到 3217 篇相关文章
神秘爆款模型被小米认领！雷军直言超过马斯克 xAI Grok，罗福莉透露MiMo-V2-Pro将开源
小米发布 MiMo-V2 家族三款新模型，确认 Hunter Alpha 是 MiMo-V2-Pro 早期版本。雷军称其超马斯克 Grok，罗福莉透露模型稳定后将开源。MiMo-V2-Pro 适用于 Agent 场景，Omni 关注全模态交互，TTS 面向语音生成。
刚刚，首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了
谷歌DeepMind推出Gemini Robotics On-Device，这是首个可部署在机器人上的VLA模型，无需联网，能让机器人适应新任务和环境。还将发布SDK助开发者评估。此外，谷歌下调Gemini免费额度，推出图像生成模型Imagen 4和Imagen 4 Ultra。
Sora被拉下神坛：PixVerse这款AI视频工具用最低价拿下全球质量第一
所有人以为Sora是AI视频生成天花板，但现在质量排名第一的是PixVerse，它登顶Product Hunt日榜第一。其质量评分超Sora 168分，价格还低20%，且在多方面升级。大众仍认为Sora最强有认知、品牌、信息等因素。
就在刚刚，ChatGPT发布了一个新功能Pulse
北京时间凌晨，山姆·奥特曼宣布 OpenAI 为 Pro 用户上线 ChatGPT Pulse 预览版，后续会扩展到 Plus 用户及所有人。Pulse 核心是主动推送个性化更新，能结合多信息生成内容，但需用户开放大量个人数据，隐私问题值得关注。
文库 GenFlow 2.0，如何把 AI Agent 卷成“专家级”？
百度启动文库与网盘AI重构工程，8月18日GenFlow2.0发布。它生成的报告格式专业，能让用户实时干预任务运行，HTML在线报告交付体验好。其靠100多个专家Agent工作，构建了清晰产品层次和分层策略。
将思维链（CoT）引入具身世界，哪种路径能真正打通机器人「知行合一」？
文章围绕将思维链（CoT）引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变，分析分层架构与端到端模型两种技术路径，还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。
一场对话，我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中，文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上，副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo，从多模态、深度思考等方面介绍技术，还展示其在多场景应用成果。
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂，打造具身合成数据SuperApp，加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上，光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据，仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施，建立全栈仿真平台，还打造多个“爆品应用”，为具身智能发展提供支撑。
让世界模型推理效率提升70倍：上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈
上海AI Lab联合多家机构开源Yume1.5，针对视频生成构建可交互“世界模型”的核心难题，提出时空信道联合建模（TSCM），实现近似恒定计算成本的全局记忆访问，展示了世界模型工程化落地的可行路径。
下一代目标检测模型：3B参数MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO，统一10+视觉任务
IDEA研究院团队用3B参数的Rex - Omni打破MLLM目标定位精度僵局。它统一视觉任务，结合坐标编码与强化学习，在多项检测基准超Grounding DINO等，解决定位和行为缺陷，为MLLM成下一代检测模型提供方案。