「自动化数据收集」共找到 2910 篇相关文章
拆箱开源版Coze:Agent核心三件套大公开,48小时揽下9K Star
扣子两款子产品扣子开发平台和扣子罗盘近期开源,加上此前开源的开发框架Eino,覆盖了Agent开发全链路。其采用宽松的Apache 2.0开源协议,降低开发门槛,有望带动Agent在更多场景落地。
LLM「拒绝回答」难题有救了!最新研究让AI学会人情世故 | COLM'25
最新研究发现模型规模和通用语言能力与处理敏感内容判断能力无直接关联,开源模型表现不错。通过提出的训练方法,在非推理和推理型模型上缓解过度拒绝问题,提升AI实用性和可靠性。
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松:企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会表示,正处 Agentic AI 爆发前夜。其爆发源于大模型能力发展、协议出现、推理成本降低等因素。企业实现其价值需做好三大技术准备,还推荐了 6 月 27 - 28 日的 AICon 北京站活动。
用大模型检测工业品异常,复旦腾讯优图新算法入选CVPR 2025
AI模型用于工业异常检测获新SOTA,相关论文中稿CVPR 2025。复旦大学、腾讯优图实验室等机构研究人员设计基于扩散模型的少样本异常图像生成新模型DualAnoDiff,实验显示其性能更优。
经典ReLU回归!重大缺陷「死亡ReLU问题」已被解决
在深度学习领域,经典 ReLU 函数因简洁性等优势受青睐,但有「死亡 ReLU 问题」。德国吕贝克大学等机构研究者引入 SUGAR 方法,不牺牲 ReLU 优势解决该问题,还设计 B - SiLU、NeLU 函数,实验显示性能提升显著。
近期必读,Mary Meeker 340页PPT分析AI现状和未来
Mary Meeker发布340页《人工智能趋势报告》,分析AI现状与未来。报告指出AI发展迅速,用户、使用量和资本支出增长前所未有,但也面临变现威胁,如竞争加剧、开源模型崛起和中国追赶,同时AI正深刻改变工作方式。
什么情况,一夜之间冲上热搜,狂揽29.6k星,再见吧SQLite!这个嵌入式分析引擎实在太香了
DuckDB是嵌入式OLAP数据库,被赞“分析型SQLite”。它采用列式存储和向量化查询引擎,性能佳,功能多,适合探索性数据分析等场景,能替代Pandas等,成本低。
YOLOv8 模型训练入门指南:手把手搞定目标检测AI
本文是从零训练 YOLOv8 模型的完整实录,介绍了 YOLOv8 特点,以“识别猫”为例,详述训练步骤,指出训练难点,还推荐学习资源与工具,鼓励前端程序员尝试做 AI 模型训练。
狂揽33.8K星!这款Postman替代工具,绝了,离线+Git协作太香
Bruno是开源API探索测试IDE,有自研Bru语言、离线存储和Git协作能力,是Postman等强力竞争者。它功能丰富,有跨平台支持等,技术架构优势明显,还给出实战演示和同类工具对比。
OpenAI帝国的真相与幻象——496页「Empire of AI」中文版电子书分享!
资深科技记者Karen Hao新书《Empire of AI》出版,496页巨著撕开OpenAI真实面貌。书中把其比作殖民帝国,揭露生成式AI繁荣背后隐形成本,还记录其从理想到现实转变、GPT - 3背后故事及2023年董事会政变等。