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太反差了！那边Claude强制「刷脸」认证，这边国内Coding Plan被外国人疯抢

Anthropic要求Claude用户进行严格身份验证，被网友吐槽。而国产GLM Coding Plan因模型能力提升在海外走红，海外版涨价后，海外开发者研究买中国版，国内购买也很火爆，闲鱼还出现代抢生意。

Routa桌面版发布，它是内建Harness工程的AI Coding研发协作工作台。围绕Routa构建Harness工程框架，Kanban成为任务协议，多Agent沿泳道接力协作，重新定义了‘done’，让AI Coding进入协作与交付问题域。

当前单个AI Agent编程有局限，遇到复杂项目力不从心。开源项目ClawTeam-OpenClaw是多智能体群智协作框架，让AI团队协作，解决了单个AI上下文窗口有限等问题，还具备自组织、工作区隔离等亮点。

穆迪报告揭示AI发展两条路径，要么生产率狂飙，失业率降至3.8%；要么泡沫破裂，460万人失业。2026年1月裁员数据似在验证后者。当前AI行业融资循环、巨头抛售股票，股市被高估，泡沫濒临破裂。

本文对话Funloom AI吴同，探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例，指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台，能让用户轻松生成文字游戏，分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。

OpenAI叫停Sora 2项目，同期北京AI初创公司Sand.ai在GitHub连续三天开源核心技术栈，包括音视频同出大模型、分布式Attention组件、全局编译框架，还介绍了团队和产品，展现全栈实力。

AI视频生成已能「画得像」，但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集，首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力，发现顶尖模型通过率仅68%，推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。

近期，Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型，降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力；清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性，给出高效替代路径。

OpenAI发起Model Craft Challenge「Parameter Golf」项目，要求在固定数据集上降验证损失，模型产物控制在16MB内，8张H100 GPU 10分钟完成训练。提供百万美元算力，6月招早期人才，挑战3月18日至4月30日。

上海交通大学钟志航团队等在CVPR 2026提出Proxy - GS，面向基于MLP的结构化3D高斯溅射，用轻量级代理网格将遮挡关系变为可见性信号。在推理和训练阶段发挥作用，在遮挡密集场景实现渲染加速，画质与速度均优。