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LLM 技术在有道词典笔上的应用实践

本文围绕LLM技术在有道词典笔的应用展开。先分析端侧大模型落地挑战,如算力、功耗等。介绍有道词典笔等硬件及应用,对比端侧与云侧AI优劣。还阐述模型落地模式、算法优化及“子曰3数学模型”开源情况。

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Meta新模型逼平Fable 5,小扎:开源且便宜到你懒得算账

Meta推出新模型Muse Spark 1.3,在Artificial Analysis榜单中与Fable 5打平手。小扎称其在Coding和Agent工作有大幅提升,还便宜。网友实测它真能肝、真能省,Meta团队核心研究员也透露背后改动。

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DeepSeek被曝融资20亿…可幻方一年就挣50亿啊?

DeepSeek被曝计划首次融资,目标估值超100亿美元,计划融资至少3亿美元。但此前多次融资传闻均被辟谣,且其母公司幻方量化盈利能力强。若融资,或为锚定股权价值、激励人才及获非财务价值。

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AliSQL 向量技术解析(一):存储格式与算法实现

随着AI与大模型应用普及,向量存储与检索需求大增。AliSQL基于MySQL 8.0扩展向量处理能力,本文聚焦其向量索引,介绍存储格式、算法实现,如HNSW算法及插入、搜索等操作,还提及辅助表设计与DDL原子性。

阿里云开发者
开源动态8

牛!小米开源「音频语言模型」,超1亿小时预训练时间,音频理解和输出能力是真顶!

小米推出开源音频语言模型MiMo - Audio,有超1亿小时预训练时间。它能理解音频,70亿参数模型在多基准测试达SOTA,音频理解超Gemini - 2.5 - Flash,复杂推理优于GPT - 4o - Audio,还支持多模态任务。

开源AI项目落地
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具身智能还需要一个「五年耐心」

作者与具身智能领域人士交流后认为,具身智能还需「五年耐心」。当下通用机器人进工业产线挑战大,一到两年或迎「GPT - 3.0 时刻」,但到「GPT - 4.0」阶段还需解决数据、硬件等诸多问题。

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YC AI 创业营第一天,Andrej Karpathy 的演讲刷屏了

Andrej Karpathy在YC AI创业营演讲引发关注,提出软件3.0时代来临,大量软件将被重写。还探讨了LLMs特性、半自主工具优势等。此外,文中整理了Sam Altman、李飞飞等嘉宾的精彩观点。

Founder Park
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账上仍有30亿元现金,王小川不下牌桌|甲子光年

1月13日百川智能开源新一代医疗大模型Baichuan - M3,在医疗AI评测中夺冠,超越GPT - 5.2。王小川带领百川转型AI医疗,虽面临挑战但账上有30亿现金,选择院外商业化,预计2027年考虑上市。

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里程碑时刻!首个100B扩散语言模型来了,技术报告揭秘背后细节

蚂蚁集团与高校联合团队推出 LLaDA2.0 系列扩散语言模型,其中 LLaDA2.0 - flash 参数量达 100B。技术报告披露细节,其解决了 dLLM 做大做强难题,性能比肩 AR 模型,为扩散模型工业化带来转机。

机器之心
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Agentic 应用时代,Dify 全链路可观测最佳实践

文章讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发的可观测性挑战,从开发者与运维方视角分析现状、局限与改进方向。云监控推出全景可观测方案,还介绍各组件监控接入步骤及实践指南,最后提及 Qwen - Image 生图优势。

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