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姚顺雨入职腾讯50天后,发布了首篇署名论文:CL-Bench

2月3日姚顺雨加入腾讯50天后发布首篇署名论文《CL-bench: A Benchmark for Context Learning》。该论文做了新的benchmark,测试显示前沿模型平均分仅17.2%,指出模型在上下文学习尤其是归纳能力上的短板。

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不训练,解锁Agentic智能!微软:只需给LLM一台电脑

人大、MSR、清华的LLM - in - Sandbox开启「通用代理智能」新范式,把大模型放进“虚拟机”,让其在6大任务上成绩全线暴涨,零额外训练解锁“通用代理智能”,还介绍了相关实验、优化及效率情况。

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空间智能终极挑战MMSI-Video-Bench来了,顶级大模型全军覆没

上海人工智能实验室 InternRobotics 团队推出空间智能视频基准 MMSI-Video-Bench,对主流多模态大模型进行评测。该基准题型全面、问题具挑战性,视频数据多样,能针对性测评。结果显示模型与人类差距显著,明确了能力瓶颈。

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BigBang-Proton: 自回归基座模型统一语言、科学和物质世界

超对称公司发布新版基座模型 BigBang - Proton,实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,挑战主流 AGI 技术路线。它有三项创新,在多专业学科任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。

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Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌

本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。

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OpenAI推出GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI从实验室走向3万亿经济战场的可能。早期测试显示,Claude Opus 4.1表现最佳,GPT系列进步快,模型在部分任务逼近人类专家水平。

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实测国内首个对话式AI音乐创作Agent Tunee,玩法像Suno+ChatGPT结合体。它操作简约功能全,能反复修改创作,还具备多模态内容处理能力,虽有小瑕疵,但体现国产AIGC应用发展趋势。

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清华团队开源发布首个结构化数据通用大模型

2025年8月29日,清华崔鹏教授团队联合稳准智能开源“极数”(Limi X)结构化数据通用大模型。它融合结构因果推断与预训练技术,适配多任务,性能超最优专用模型,已落地多个工业场景。

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与三位前沿研究者聊AI Agent:规则、环境与热潮下的真问题|五源小酒馆Vol.31

五源小酒馆对话三位AI Agent前沿研究者,探讨其发展进展、挑战。他们分享对Agent定义、能力边界判断等,提及过去技术突破,如DeepSeek工作,也指出通用Agent瓶颈,探讨未来模型能否提有价值问题等。

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一个标点就能迷惑LLM-as-a-Judge!

论文揭露惊人漏洞,一个标点或通用推理开场白就能欺骗最先进的LLM裁判,导致强化学习训练崩溃。研究通过实验验证漏洞,提出Master - RM模型,其FPR近乎0%且保持通用裁判能力

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