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开源动态8

追平GPT-4o,数学基测96.3%高分,Hermes4 来了

Nous Research推出新一代模型Hermes 4系列,其有混合推理和长度控制机制,还能用DataForge“造”数据,经Atropos质检。它在数学等领域表现佳,追平GPT - 4o,是开源AI对巨头的挑战。

AIGC开放社区
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为什么我觉得AGI并不会马上到来

作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前语言模型缺乏持续学习能力,难以替代人类工作;计算机操作能力受训练周期、数据等限制;推理能力虽有突破,但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。

宝玉AI
产品应用8

开箱即用、本地安全、多 Agent 协同解决方案!

过去一年,Agent热度高,但企业应用面临算力、安全和部署门槛。5月22日浪潮信息推出元脑智能体工作站Z3,整合模型本地推理等功能,解决本地多Agent运行问题,降低使用门槛,保障安全。

GitHubStore
新闻资讯7

ClockBench:一个简单的钟表测试让AI全线溃败

ClockBench测试让11个多模态模型与5个普通人认钟表时间,人类平均准确率89.1%,最好的AI仅13.3%。AI在复杂钟面表现差,却能处理抽象指令。该测试暴露视觉AI空间推理缺陷,对评估有启发。

AI工程化
算法论文8

阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning

阿里与清华研究发现,训练语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。

深度学习自然语言处理
开源动态8

马斯克掀桌子了,最强开源模型诞生!Grok-2近万亿参数性能首曝

xAI官宣向所有人开源Grok - 2,其有9050亿参数、128k上下文窗口等强技术规格。还梳理了开源部分、技术特点、权限等,介绍使用方法,网友和佬高度评价,马斯克预告后续计划。

新智元
开源动态8

一周10来个模型被开源,阿里Qwen杀疯了~

阿里通义千问这周开源众多模型,如Qwen3 - Omni、Qwen - Image - Edit等,涉及全模态、图像编辑、安全审核等多领域。各模型能力出色,如Qwen3 - Omni能处理多模态输入,Qwen3 - VL表现超部分闭源模型

PaperAgent
算法论文8

SAPO:让强化学习告别“硬剪切”

强化学习是提升语言模型推理能力的核心技术之一,但现有基于组的策略优化方法面临 token 级重要性比率高方差问题。GRPO 和 GSPO 采用硬剪切有学习信号丢失等缺点。为此提出 SAPO,用平滑门控函数替代硬剪切,实验效果良好。

通义千问Qwen
新闻资讯8

编码器-解码器架构的复兴?谷歌一口气发布32个T5Gemma模型

谷歌在xAI吸引眼球时更新Gemma系列模型,发布多模态模型MedGemma,还一口气推出32个T5Gemma模型。该模型基于适应技术,性能表现佳,引发编码器 - 解码器架构复兴讨论。

机器之心
新闻资讯7

火速吃瓜,OpenAI模型还没发又惹出争议了??

GPT - 6发布前夕消息不断,OpenAI新模型引入的“循环深度”技术因可能让模型思考难监控引争议,同时模型名或被API剧透,图像模型GPT Images 2.1也将更新。

量子位