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18 年 SEO 增长经验专家：别再收藏各种 AEO 最佳攻略了，自己动手实验才是做好的关键
18年SEO增长经验专家Ethan Smith与Lenny对谈，指出网上多数AEO信息不准确，做好AEO要自己动手验证。还分享AEO玩法、与SEO区别、优化策略等，强调100%AI生成内容不可行，要优化帮助中心内容。
快手高欢深度解读：多模态理解如何成为AIGC视频生成的“幕后功臣”？
2024 年 AIGC 爆发，多模态理解技术支撑 AIGC 原生应用。快手高欢在 AICon 大会分享多模态理解在 AIGC 场景应用，介绍主流 AIGC 产品形态，探讨其背后多模态理解方法、提升能力途径及赋能 AIGC 的方向。
只需一次指令微调，大模型变身全能专家天团，8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本，稀疏混合专家架构虽能提升推理效率，但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE，单阶段微调就能升级大模型，还解决传统方法两大局限，在性能和效率上双突破。
32倍加速，58秒搞定720p视频！字节发布离散自回归框架，统一视觉生成和长视频生成
字节发布InfinityStar框架，将5秒720p视频生成时间从30多分钟缩至58秒，还支持多样任务。它基于对视频本质思考设计时空金字塔模型，将时空分离，通过多项技术优化，性能表现出色，不过也存在一些技术局限。
世纪反转：“安卓爹”谷歌成 iPhone“大脑供应商”？曝苹果每年掏70亿换定制Gemini，明年上线新Siri
彭博社报道苹果将与谷歌合作，每年付约10亿美元获定制Gemini模型升级Siri，计划明年春季推出。Gemini与苹果自研模型分工，经测试它更符合苹果需求，此合作资金流向反转引网友热议。
Andrej Karpathy深度解读：强化学习之父为何说大模型违背了「苦涩教训」
Andrej Karpathy深度解读Sutton与Dwarkesh的播客对话。Sutton认为大模型不符合「苦涩教训」，因其训练依赖人类数据集。他追求类似动物通过强化学习与世界交互的系统。Karpathy认可批评，认为找到符合原则算法是突破。
可灵 2.1 首尾帧藏师傅外挂教程：两张图→大片，附万能提示词
作者分享可灵 2.1 首尾帧模型测试与使用教程，解决图片和提示词生成难题。介绍三种拿图法，给出 AI 生成提示词方法及原则，还指出可将流程固化、特效升维，提升视频创作效率与价值。
美国具身也没成熟！PI：中国公司何必总当“中国版XX”｜RSS 2026
量子位参加RSS 2026后，发现国内外具身智能关注点有时差。会上听到不少与国内不同的判断，如北美具身智能公司未成熟，中国硬件领先。还探讨了世界模型与VLA、数据、全身智能及产业出海等问题。
超越英伟达Describe Anything！中科院 & 字节联合提出「GAR」，为DeepSeek-OCR添砖加瓦
中科院与字节联合提出「GAR」，为构建自然图像的Dense Caption提供新思路。GAR具备精准描述、关系建模和组合推理能力，通过引入新组件，兼顾细粒度与全局上下文，在多测试集表现优异，且代码等已开源。
Stripe x Cursor，硅谷两代“金童”对谈: 未来5年IDE里将不再是代码
本文是 Cursor CEO Michael Truell 和 Stripe CEO Patrick Collison 的深度对谈，讨论了 Stripe 的技术实践、编程的未来。如 LLM 会改变 IDE，未来编程更重需求描述；还提到 Stripe 的技术选型、API 重写计划等。