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扔掉人工公式:快手EMER框架,用“会比较、自进化”的模型重构短视频推荐排序
过去十年,推荐排序多依赖人工设计公式,但此模式遇瓶颈。快手策略算法团队提出 EMER 框架,用“会比较、能进化的 AI 模型”重构短视频推荐排序,在快手主 App 和极速版效果显著,还为行业提供解决方案。
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍
自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。
烧了2000美金后,我发现Vibe Coding“已死”!
作者黄叔分享科研成果Spec Coding,称Vibe Coding已死,因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程,文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤,还提及额外好处及理念特性。
谷歌AI获IMO“唯一金牌”,硅谷夹道祝贺,奥特曼丢人又丢人
谷歌Gemini新模型获IMO官方认证金牌,用时4.5小时答对5道题,成绩获主席肯定。该进阶版搭载新思考模式,后续开放给订阅用户。这与OpenAI参赛情况形成鲜明对比,OpenAI遭质疑,研究员回应未获网友完全认可。
CVPR 2025 Award Candidate | 英伟达等Difix3D+:用单步扩散模型修复 3D 重建伪影
3D重建领域中,NeRF和3DGS在新视角生成时易出现伪影,影响应用。英伟达团队提出Difix3D+,将预训练2D扩散模型用于3D渲染,单步去伪影,效率高、有泛化力,实验效果领先。
谷歌发布最强 AI“全家桶”、一句话就让AI拍大片!这一夜,谷歌Gemini贯穿始终,网友:果然Android“靠边站”了
谷歌在I/O大会推出AI“全家桶”,含Gemini 2.5模型更新、搜索新AI模式等。谷歌已发布十多个新模型、20多个重大AI产品与功能,多项数据显示AI发展迅速,还有多项目融入产品,多模态模型升级。
GPT-4o图像生成的「核燃料」找到了!万字长文拆解潜在变量,网友:原来AI在另一个维度作画
上月,GPT - 4o图像生成功能爆火。Sander Dielman在博客中探讨生成模型利用潜在空间提高效率和质量,将潜在变量比作「数据精髓」,深入对比多种模型,还介绍训练方法、损失函数等,兼具理论深度与直观洞察。
给 AI 一张陶罐碎片图,它能还原破裂过程吗?Minimax H3 vs Seedance 2.0 Fast 实测
文章实测 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Fast,给模型一张破碎陶罐图,让其生成破碎过程视频。分析 H3 技术逻辑,对比两模型效率、质感和物理细节等差异,指出开放与闭源模型的特点及视频模型待解决的问题。
浏览器自动化:从GUI到OpenCLI
文章讲述放弃不稳定的前端UI自动化操作,采用解析并复现底层API请求的方式,来解决浏览器自动化的效率与稳定性难题。介绍了OpenCLI思路、使用方法、原理,还提及自动生成CLI及应用案例,指出未来软件竞争维度将转向可调用性。
拒绝重复造轮子!抽象 80% 工作场景,打造可复用的"AI 助手工厂”
文章指出,为解决重复开发AI助手的效率问题,智空间团队将高频需求抽象为可复用技术方案,打造“AI助手生产线”。介绍四大高频场景本质、共性挑战及对应方案,还阐述分层架构、解决方案、prompt架构等,最终落地“助手工厂”产品。