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Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光：30万次压力测试揭示AI规范缺陷
Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法，基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景，分析12个前沿大模型回答，揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。
让LLM扔块石头，它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》，推出BesiegeField平台，支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务，通过闭环训练提升模型能力，多个模型测试表现良好。
Qoder + ADB Supabase ：5分钟GET超火AI手办生图APP
本文介绍如何用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型，快速搭建AI手办生图Flutter移动端应用，无需自建传统后端，涵盖思路、环境准备、各环节配置及流程等内容。
Cursor现在可以直接控制浏览器了
随着Claude4.5发布，Cursor更新了“@Browser”，可控制浏览器、截图、改进UI、调试客户端等。无需安装其他工具，任何模型输入@browser即可控制浏览器，在Windows下调用顺滑，需启用预览版功能。
OpenAI Codex彻底火了，4个官方前端提示示例给你
OpenAI Codex热度飙升，很多用户从Claude code转投其怀抱。它在响应式和移动端前端开发表现出色，文中给出像素游戏、工作管理平台等4个官方前端提示示例及中英文表述。
麻省理工AI放王炸！无需说话、秒懂你的想法，外挂AI大脑来了
今天凌晨2点，麻省理工学院分享突破性研究Alterego。它是可穿戴无声语音交互AI设备，通过捕捉神经肌肉信号实现无声沟通，处理后用骨传导耳机反馈结果，应用场景广泛，还能帮助残疾人交流。
挑战Claude4的8B Agent！NUS提出AgenTracer：面向多智能体系统的失败归因
随着大语言模型发展，多智能体系统潜力大但失败率高。新加坡国立大学等机构研究者提出AgenTracer框架，构建标注管线、设计轻量级追踪器，在失败归因任务上超大型闭源模型，还能助力系统自我提升。
ICCV 2025 | ECD：高质量合成图表数据集，提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体，先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集，规模大、质量高、风格多样，还设计合成流水线与评测基准ECDBench，为开源MLLM提供支持。
如何用 AI 做营销：问题不是如何提效，而是底层打法变了
Olivia Borsje 认为 AI 重构营销行业，从工作边界、内容产出和策略方面带来变化。她总结的「AI Playbook」梳理营销 10 个核心问题，对比传统与新做法，还给出各环节实用建议。
首个开源多模态Deep Research智能体，超越多个闭源方案
首个开源多模态Deep Research Agent登场，整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路，实验中在四大核心领域领先主流模型，展现复杂推理和信息检索实力。