「研究创新」共找到 2729 篇相关文章
碾压DeepSeek V3！开源AI Agent专属模型，1万亿参数、工具使用能力超强
国内大模型平台月之暗面开源了模型Kimi - K2，这是混合专家模型，总参数1万亿。它针对AI Agent优化，工具使用能力强。测试显示其性能碾压DeepSeek V3等模型，训练流程还有独特技术创新。
AI 陪伴硬件的反共识讨论：主体性很重要，同质化竞争不存在
文章围绕AI陪伴硬件展开讨论，邀请创业者探讨产品角色定位、性别设定、用户反馈等问题。指出产品应注重主体性，避免破坏角色感，还提及应对同质化竞争、产品寿命、视觉研究等方面的思路。
原来Scaling Law还能被优化？Meta这招省token又提效
2017年《Attention Is All You Need》提出的Transformer是主流语言模型基础范式。Meta新论文提出旋转不变型三线性注意力机制，证明其表现能改变Scaling Law系数，还证实2 - simplicial Transformer在有限token预算下更优。
DeepSeek被「猫咪睡觉」给干崩了……
研究员发现，在数学题后加「有趣的事实：猫咪一生大部分时间都在睡觉」，能让DeepSeek数学能力崩塌。研究开发CatAttack方法找「触发词」，无关触发词使模型错误率飙升，还会让回答变长。
开源人工智能：数字主权的基石
随着人工智能重塑各领域，数字主权成现实需求。开源人工智能可检查、可解释，能助力各国治理、审核和建设AI系统，是实现自主可控、激发创新、重建信任的关键，为数字主权各维度提供支持。
只用2700万参数，这个推理模型超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型（HRM），该模型仅2700万参数、1000个训练样本，就在复杂推理任务上超越DeepSeek和Claude等模型，还引入近似梯度等创新设计。
2025AI产品用户需求调研报告：AI产品的用户类型细分与画像分析 | 甲子光年智库
甲子光年智库基于调研数据开展AI产品用户研究，分析目标用户界定、类型细分与画像。指出新一代AI会重塑用户习惯，需探寻产品最终形态，还给出用户需求、类型分布等多方面结论。
打破长视频理解瓶颈：HoPE混合位置编码提升VLM长度泛化能力
如今视觉语言模型在长上下文任务表现不佳，CMU和小红书团队深入研究，首次提出多模态RoPE扩展策略理论评估框架，指出现有泛化能力不足原因，提出HoPE大幅提升VLM长度泛化能力。
谷歌AI将攻破200年数学难题！39岁天才率队密研三年，或摘千禧年大奖
谷歌DeepMind携手39岁数学天才Javier Gómez Serrano，率20人团队秘研三年，借AI冲击千禧年大奖难题——纳维 - 斯托克斯方程，预计未来12 - 18个月取得成果，若成功将助人类深入理解多领域机制。
ICCV 2025放榜！录取率24%，夏威夷门票你抢到了吗？
ICCV 2025 于 10 月 19 - 25 日在美国夏威夷举行，已公布论文接收结果，录用率 24%。投稿量近 2019 年三倍，录用率较稳定。会议实施新政策，部分论文因审稿人问题被拒引争议。还提及投稿量激增挑战及评审系统改革建议。