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图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来
AI图像编辑中扩散模型有两大难题,智象未来团队提出全新自回归图像编辑框架VAREdit,引入视觉自回归架构,提升编辑精准度与速度。模型和代码已开源,还提出SAR模块优化,在基准测试表现出色。
ICML 2025 | CoTo:让LoRA训练「渐入佳境」,模型融合、剪枝样样精通
来自多机构研究者提出CoTo渐进式训练策略,解决LoRA训练难题。该策略在训练早期随机失活部分适配器,后期提高激活概率,提升模型融合、剪枝能力,还能增强单任务性能与训练效率,已被ICML 2025接收。
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来
近年来自回归训练方法成语言模型主流范式,但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架,让预训练自回归大模型多 token 预测,代码和数学任务推理加速达 5.35 倍,一般任务约 2.5 倍。
深度对话 Benchmark 合伙人:AI 打破了 SaaS 的 3322 规则改变创造本质
Benchmark 合伙人 Eric Vishria 与 Banana Capital 合伙人 Turner Novak 对话,分享 AI 时代创业看法、投资策略等。他认为 AI 打破 SaaS 增长法则,关注创始人叙事、学习能力,坚持投资非凡公司,还谈了对上市、估值等的观点。
2026 Data+AI 中场纪实:企业决策者,敢把真实业务交给 Agent 吗?| 直播预告
Snowflake携手InfoQ发起直播,探讨企业将真实业务交予Agent的问题。贾天下将分享相关内容,其博客展示有本体团队可实现的能力,还通过生物医学基准测试比较不同方案,为构建企业级AI智能体提供参考。
AI写代码终于不瞎烧钱了:边车路由让顶级性能成本直降35%
传统模型路由用于写生产代码易掉链子,Cognition发布的Devin Fusion混合模型框架可解决该问题。官方测试显示,它能降35%编码智能成本且质量无明显下滑,从实际测试案例可看出其适用边界。
阶跃开源JetSpec,大模型推测解码提速近10倍
随着Agent应用爆发,大模型推理效率成AI行业焦点。阶跃星辰联合多校团队开源JetSpec,该框架面向推测解码,在H100上把MATH - 500解码速度提升到9.64倍,突破了推测解码的扩展天花板。
Altman 亲自坐镇发布 ChatGPT Image 2,小编实测:风格、画质、叙事感全都夯爆了
OpenAI CEO Sam Altman 亲自发布 ChatGPT Images 2.0,这是该公司迄今功能最强的图像生成模型。它有思考能力,可直出 8 张连贯图片,支持多语言、多种画幅与分辨率,能精准执行复杂指令,直接商用也没问题。
复旦北大联合美团LongCat提出TDAR:用“粗思考,细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
复旦大学、北京大学联合美团LongCat提出Block Diffusion推理模型Test-Time Scaling新框架TDAR,引入‘粗思考,细求证’范式与有界自适应置信度解码,打破速度与精度零和博弈,在多基准测试表现出色。
Claude悄悄更新了Skills生成器,这绝对是一次史诗级升级。
Anthropic的Claude悄悄更新了Skills生成器Skill - creator,此次是史诗级升级,新增评估系统、基准测试、多代理并行测试、描述调优等4个全新能力,还演示了其使用方法和效果,建议更新并优化评估所有Skills。