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更大，还能更快，更准！蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T，刷新多项SOTA
10月9日，蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T。它延续自研高效MoE架构，在编程、数学推理等多维度测试表现亮眼，还能兼顾精确与效率。此外，它在多场景实用性强，其创新设计提升了能效比与性能。
3年手搓ChatGPT！剑桥天才少年在Minecraft游戏中爆火回归
MC大神sammyuri时隔3年发布新作，在MC中复刻ChatGPT，名为CraftGPT。虽参数量小，但用Transformer架构，能和用户交互。模型训练用Python和小数据集，视频存档公布助理解原理。
英伟达一口气开源多项机器人技术，与迪士尼合作研发物理引擎也开源了
英伟达在机器人学习大会上发布多项开源技术，有Newton物理引擎、Isaac GR00T N1.6基础模型等，还在硬件层面下功夫。顶尖公司、高校已用其技术，全栈式布局或重定义机器人研发规则。
超级AI云，未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年
9月24日，阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向，要成全栈人工智能服务商。其All in AI，构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用，按三阶段演进路线迈向ASI，还将加大投入提升数据中心能耗。
刚刚，阿里CEO吴泳铭发布「ASI宣言」：超级智能才是终局！
阿里巴巴CEO吴泳铭发布「ASI宣言」，认为AGI仅是序章，ASI才是终局。阿里云有两大战略路径，通义千问家族模型性能提升，如Qwen3 - Max超越GPT - 5，各模型在不同领域有出色表现。
AI 本地跑？Google 新开源模型上线，本地量化后占用不到 200MB 内存，支持百余语言
Google DeepMind推出开源嵌入模型EmbeddingGemma，专为本地设备高效运行设计。它用Matryoshka方法和量化感知训练，提升效率。在MTEB测试中成绩佳，支持百余种语言，内存占用少，已集成多种工具。
培养好品味
如今AI时代，软件竞争不再只看能否正常工作，产品品味成关键。文章指出品味是经长期训练的直觉，还给出培养方法，如接触优秀作品、思考喜好原因、大量练习并寻求反馈。
真实场景也能批量造「险」！VLM+扩散模型打造真实域自动驾驶极限测试
浙江大学与哈工大（深圳）联合推出SafeMVDrive，将VLM关键车辆选择器与两阶段轨迹生成结合，可在真实域批量制造高保真安全关键视频，用于端到端自动驾驶系统安全性测试。
Meta宣布AI研究架构调整，成立TBD Lab，取消AGI Foundations团队，强化超级智能战略
Meta进行AI研究架构大重组，将业务分为研究、训练、产品和基础设施四个团队。成立TBD Lab探索新方向，如构建‘omni’模型；FAIR成创新引擎；解散AGI Foundations团队。旨在强化超级智能战略。
Meta刚刚开源DINOv3，横扫60+任务，无标注封神！
今天凌晨，Meta开源视觉大模型DINOv3，采用自我监督学习，无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色，超越同类模型。还引入后处理优化策略，扩展应用场景，能适应多种部署环境。