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AI视频杀出一匹“快乐黑马”：把Seedance 2.0挤下榜首，幕后团队成谜
4月7日深夜，AI评测平台公告Video Arena新增匿名视频模型HappyHorse - 1.0，48小时后积分登顶，超过Seedance 2.0。网友猜测其出自中国团队，有线索指向Sand.ai等联合团队或阿里淘天集团。实测表现有亮点，Elo评分合理性存疑。
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程异同，指出AI工程是在传统工程基础上，为应对大模型不确定性进行的架构升级，还结合淘宝AI搜索实践提出AI工程应对策略。
半世纪难题48小时破解！陶哲轩组队把AI数学玩成打怪游戏了
陶哲轩与多名数学家合作，借助多种AI工具，仅用48小时就解决了尘封50年的Erdős问题。此次解题既有“人与人的协作”，也有“人与AI的协作”，这种方式正成新趋势。
OpenAI前VP联手DeepMind大神创业，目标打造AI科学家，a16z领投3亿美元
OpenAI前VP William Fedus和Google DeepMind大神Ekin Dogus Cubuk联手创立Periodic Labs，目标打造AI科学家。公司核心理念是AI科学家与自动化实验室结合，从物理科学起步，已获a16z领投3亿美元融资。
拾象 AGI 观察：LLM 路线分化，AI 产品的非技术壁垒，Agent“保鲜窗口期”
这是「海外独角兽」的AI领域观察栏目访谈，拾象CEO李广密和财经作者张小珺梳理LLM领域信号。2025 Q2全球大模型爆发性强且分化，还提到AI Labs路线、产品壁垒、“保鲜窗口”及Agent体验等内容。
Agentic RL 后训练资源怎么分？港中文、恒生大学提出 Libra，吞吐最高提升 3 倍
大语言模型走向“完成任务”，Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统，统一优化训练与 rollout，在多任务中提升吞吐，论文与代码已公开。
港科大教授实测AI眼镜“作弊”：30分钟碾压95%的学生，把传统教学评估体系整破防了
香港科技大学教授团队让搭载ChatGPT - 5.2的乐奇AI眼镜参加《计算机网络原理》期末考，30分钟得92.5分超95%学生。此测试暴露AI眼镜功耗和清晰度问题，也引发对传统教学评估体系的反思。
两个LLM互相对线，推理能力起飞：康奈尔团队发布大模型版类GAN训练法
康奈尔大学团队提出面向大语言模型的类GAN训练框架PasoDoble，通过对抗训练两模型提升推理能力，不依赖外部监督，在多模型实验中显著提升数学基准表现，不过在部分领域外任务有局限。
EMNLP2025 | 揭开LLM训练数据中的中文污染真相，有比“您好”高2.6倍的token？
近年来，大型语言模型虽成功，但训练数据易混入不良内容。论文《Speculating LLMs' Chinese Training Data Pollution from Their Tokens》探索此问题，定义PoC Token，开发PoCDetect和PoCTrace工具，揭示LLMs训练数据污染情况。
斑马智能进化论：从一家智能座舱供应商，到重新定义“汽车智能”的AI公司｜甲子光年
2026北京车展，智能化从“配置竞争”走向“系统竞争”，AI Agent成智能座舱主流。斑马智能完成两次身份转换，推出元神AI汽车机器人大脑等，还与支付宝合作，试图重新定义“汽车智能”。