「Agent模式」共找到 3375 篇相关文章
不换模型，效果提升104%！上海AI Lab让Harness也能自进化了
上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness引发关注，它针对Agent外层Harness改进。实验显示，在Terminal-Bench-2.0上，不换模型只改Harness，Qwen3.5-35B-A3B等模型效果显著提升。
当10亿个AI一起模拟未来：李飞飞和Karpathy共同押注的新赛道｜5Y Research
本文聚焦Multi - Agents模拟预测这一AI前沿方向，介绍其发展、原理、应用场景及代表公司。它能为人类社会建可反复运行的“世界模型”，虽潜力大，但面临验证难、技术瓶颈等问题。
藏师傅开发的 Codepilot 保姆级入门攻略
本文是藏师傅开发的 Codepilot 全平台通用开源 Agent 客户端的保姆级入门攻略，介绍了其特色功能，涵盖安装、配置服务商、聊天、技能使用等方面，助读者快速上手。
代码采纳率如何提升至50%？AI 自动编写单元测试实践总结
文章围绕借助Aone Copilot Agent提升AI代码采纳率至50%展开，介绍项目背景、实践方案、执行过程等，阐述Prompt规则生成方法，分析核心价值与效果，总结经验教训，展望未来技术演进和团队能力建设方向。
Sora爆火之际，这家AI公司的DAU正以每月翻倍速度狂奔——Agnes
OpenAI的Sora爆火，而AI Agent产品Agnes正走不同路线。它三个月内全球注册用户破百万，DAU逼近10万，ARR达780万美元且近乎每月翻倍。其多模态社区预计10月上线，追求“Vibe Lifestyle”理念。
OpenAI 董事会主席：「按 token 计费」大错特错！市场终将选择「按成果付费」
OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 参与访谈，探讨创业者在 AI 浪潮中的机会。他将 AI 市场分为三条赛道，认为基础模型创业难，应用 AI 是生路，长尾 Agent 公司或取代 SaaS，商业模式应转向按成果付费。
Anthropic的多智能体，真的有必要吗？
作者曾质疑多智能体系统，看了Anthropic对「Claude Research」的说明后有了改观。介绍了多智能体系统定义、性能提升、代价，还阐述构建方法、评估方式，公开三个核心提示词及协作模式。
Specula在67个开源系统中找到382个深层bug，数月形式化验证缩短到几小时
截至2026年8月19日，Specula已在67个开源系统找出382个bug。它让coding agent自动生成TLA + 模型和正确性不变量，运行检查并复现问题，将数月的形式化验证缩短到几小时，降低了形式化方法使用门槛。
DeepSeek版Claude Code登顶热榜：8700星，鲸鱼哥火了
DeepSeek版Claude Code登顶GitHub热榜，Star量超8700且还在增长。DeepSeek TUI由Hunter Bown用Rust开发，能与DeepSeek深度集成，有多种模式，打破高价API限制，开发者是半路出家的程序员。
扒一扒Meta全新大模型Muse Spark里藏着的PDR技术
Meta发布闭源大模型Muse Spark及‘沉思模式’，背后藏PDR推理技术。该技术通过‘并行起草+精炼’突破性能瓶颈，对比传统长CoT范式优势明显，在AIME竞赛题目测试中准确率显著提升。