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小扎千亿挖人名单下一位：硅谷华人AI高管第一人
扎克伯格带队重金诚聘AI人才，还想召回旧部。其中Bill Jia是硅谷大厂AI领域职级最高华人，2023年从Meta转投Google。Meta今年Llama 4发布遇挫，正重组团队、成立实验室并大量挖人。
Anthropic 公布 Claude Code 黑客松六强作品，来自医生、老师、木匠的儿子……
Anthropic公布Claude Code黑客松六强作品，包括虚拟诊室、电路板维修工具、编程教学平台等。这些项目来自不同职业背景的人，用Opus 4.7 + Claude Code完成，将专业知识转化为工具，传承人类经验。
刚刚，Claude Design 发布！网友：将摧毁设计行业……
4月17日，Anthropic发布Claude Design，用刚发布的Claude Opus 4.7驱动，能凭自然语言描述搭设计稿。它有Tweaks和Knobs控件，可自动套用品牌规范，多类用户适用，导出选项全，或改写设计工作流。
清华刘洋团队论文：揭示为何 70B 的医疗模型，反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域，模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1，将临床问诊建模为POMDP，用强化学习训练。实验验证了其有效性，对医疗AI发展有深远启示。
震撼！0人类，16个Claude全自主开发，2万美元十万行代码成功运行Linux
Anthropic研究员用Claude Opus 4.6智能体团队，让16个Claude自主协同，花两周和2万美元，编写出超十万行代码的C语言编译器，能运行《毁灭战士》、编译Linux内核，但也暴露了一些局限。
AI看不懂的色盲测试背后，藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图，多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错，仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现，AI看图断章取义，缺乏人类的“格式塔”能力。
Transformers v5 中的分词系统：更简洁、更清晰、更模块化
文章聚焦 Transformers v5 分词系统，介绍分词概念、流程、主流算法，对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进，如架构与词表分离，解决 v4 黑盒问题，还能从零训练专属分词器。
告别「手搓Prompt」，前美团高管创业，要让物理世界直接成为AI提示词
在2025年AI硬件赛道火热背景下，Looki创始人孙洋团队打造Looki L1可穿戴设备，将自动驾驶逻辑用于生活场景，转化视听信号为模型上下文，构建用户专属数据飞轮，让AI实现主动共鸣。
无预训练模型拿下ARC-AGI榜三！Mamba作者用压缩原理挑战Scaling Law
CompressARC研究中，Mamba作者Albert Gu团队给出不同于大规模预训练的智能配方——最小描述长度（MDL）。一个76K参数、无预训练模型，在ARC - AGI - 1基准解决20%问题，获ARC Prize 2025第三名。
一个模型读懂所有医学数据，Hulu-Med探索医学大模型开源新范式 | 浙大x上交xUIUC
Hulu - Med是浙大、上交、UIUC等联合提出的通用医学视觉语言大模型，首次在单一模型统一理解医学多类数据。它开源透明，训练成本低，性能媲美GPT - 4.1，为医学AI带来新范式。