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刚刚,斯坦福宣布发起首个AI 主导学术会议
斯坦福大学James Zou教授宣布Agents4Science 2025会议,这是首个要求AI作主要作者和审稿人的学术会议。会议玩法独特,有三大目标,顾问委员会豪华,引发网友热议,将于2025年10月22日虚拟举行。
开源端到端语音大模型:直接从原始音频输入,生成语音输出
目前大模型大多只能输出文本,人机音频交互不顺畅。Step - Audio团队开源端到端语音大模型Step - Audio - AQAA,能直接听懂音频问题并合成语音回答,介绍了其架构和各核心模块。
Agent 元年,小厂碎步快跑反超
2025 年被视为 Agent 元年,AI 从“助手”走向“员工”。飞猪“问一问”出圈,虽小厂在模型、技术上不占优,但 AI Agent 落地门槛降低,小厂抓住场景和体验,或在 AI 时代弯道超车。
文生图进入R1时代:港中文MMLab发布T2I-R1,让AI绘画“先推理再下笔”
港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I - R1。它提出双层级CoT推理框架和BiCoT - GRPO强化学习方法,解决生成评估难题,为多模态生成提供新范式。
特斯拉为什么非要造Cybercab?|甲子光年
北京时间9月4日,特斯拉低调发布Cybercab,已进入奥斯汀Robotaxi运营体系。它专为Robotaxi打造,无方向盘与踏板。文章探讨特斯拉造它的原因,涉及成本、生产等,也指出业务面临财务和法规问题。
The Batch: 968 | Muse Code 想获取你的数据
Meta推出Muse Code编码框架及Muse Spark 1.2模型,有不同输入输出、功能和性能表现。提供不同档位价格,贡献者档位低价但数据用于训练。测试显示其单任务成本低,Meta此举或为获取编码训练数据。
激流:中国科技投资的势能与锚点|甲子引力X
2026年中国科技投资市场有结构性变化,一级市场资金重启、结构分化,AI和具身智能投资热;二级市场IPO回暖、退出重估。8月甲子光年将办投资大会,还会发布投资榜。
真狠!4 万 Star CodeWhale,AI 写代码最怕的是什么????
文章介绍开源的CodeWhale,它是terminal coding agent harness,GitHub超4万Star。它给代码Agent定规则,涵盖身份、证据等原则。支持多模型,有任务流程和多Agent协作功能,还分析适用人群并给出启动方法。
Anthropic长文:多智能体协作模式,五种方法及其适用场景
Anthropic官方长文总结5种多智能体协作模式及适用场景,指出何时用多智能体或单智能体更好,还分析各模式工作机制、适用场景、易翻车点,给出架构选择和新手操作建议。
Harness Engineering 时代的失败经验
作者分享在Harness Engineering时代使用Coding Agent的经验,指出虽Agent发展快且有成功案例,但实际应用有诸多问题,如部分模型体验差、自然语言模糊影响长程工作等,还给出解决思路,文章会持续更新。