「多任务并行」共找到 5387 篇相关文章
全球首个自主科研Agent挑战赛!零人工干预冲击CNS成果SOTA,科研变天?
3月1日,由上智院和复旦大学主办的‘AI4S智能体CNS挑战赛’启动报名。赛事聚焦自主科研智能体,设四项挑战任务,要求零人工干预,超越CNS成果SOTA。评审阵容强大,旨在推动科研范式变革。
不训练,解锁Agentic智能!微软:只需给LLM一台电脑
人大、MSR、清华的LLM - in - Sandbox开启「通用代理智能」新范式,把大模型放进“虚拟机”,让其在6大任务上成绩全线暴涨,零额外训练解锁“通用代理智能”,还介绍了相关实验、优化及效率情况。
阶跃星辰豪揽超50亿融资,“天才创始人”印奇重掌帅印
阶跃星辰完成超50亿人民币B+轮融资,刷新近12个月中国大模型单笔融资纪录。同时印奇出任董事长。公司坚持“基础大模型”与“AI+终端”战略,在多模态领域成果多,正推进商业化探索。
医疗领域DeepSeek时刻:蚂蚁 · 安诊儿医疗大模型正式开源,登顶权威榜单
2026 年初,OpenAI 报告显示不少人用 ChatGPT 咨询医疗问题,还发布了 ChatGPT 健康。近日,蚂蚁集团等开源的蚂蚁・安诊儿医疗大模型或成最优解,它参数量大,在多评测中登顶,技术优势明显。
告别“云端依赖症”:AI为何要“锁”进本地硬件里?|甲子光年
过去三年,AI产业沉浸在云端幻象,但走进现实面临诸多阻力,如物理距离、隐私、试错成本和监管等问题。下一阶段AI竞争转向算力位置争夺,英特尔酷睿Ultra系列处理器助力多行业实现本地算力部署。
10人团队千万融资,这个原生AI产品要做“人人可用的数据Agent”丨对话ChatExcel
ChatExcel是国内首款原生AI DataAgent,专注自然语言对话处理分析数据。其不到10人团队获近千万融资,定位平民化数据产品,核心是多模型结合,已近百万用户,正拓展海外市场。
Anthropic官方解密:3招上下文优化,破解Agent性能暴跌
本文是Anthropic官方文章翻译,从提示词工程拓展到上下文工程,阐述其构建方法。介绍上下文工程对构建智能体的重要性、上下文构成,还提及上下文检索、智能体搜索及长期任务的上下文工程解决方案。
OpenAI 3万亿美元测试,AI首战44个行业人类专家!
OpenAI推出GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI从实验室走向3万亿经济战场的可能。早期测试显示,Claude Opus 4.1表现最佳,GPT系列进步快,模型在部分任务逼近人类专家水平。
AgentFly:重塑Agent,无需微调LLM,如我们一样的记忆和经验持续学习
现有LLM智能体依赖静态流程或微调参数,缺乏灵活性且成本高。论文提出基于记忆的在线强化学习框架AgentFly,不更新LLM权重,在多基准测试表现出色,为构建通用智能体提供新范式。
新“SOTA”推理模型避战Qwen和R1?欧版OpenAI被喷麻了
“欧洲的OpenAI”Mistral AI发布首款推理模型Magistral,却再遭质疑未与最新版Qwen和DeepSeek R1对比。该模型亮点是支持多语言推理,以纯RL方式训练,为LLM强化学习提供新范式。