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刚刚,全球视频模型新王诞生了!

天工AI的SkyReels-V4直接登顶Artificial Analysis文转视频全球榜,超越Veo 3.1、Sora 2。其相比之前有两核心升级,让视频生成从‘生成片段’走向完整视频生产,还应用于短剧平台DramaWave。

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Google新研究:降低模型幻觉的全新视角——充分上下文!

谷歌新研究《SUFFICIENT CONTEXT: A NEW LENS ON RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION SYSTEMS》提出“充分上下文”概念,剖析RAG系统失败原因并给出解决方案,对提升企业AI准确性和可靠性有重要意义。

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直播预约 | 迈向用于演绎推理的诚实语言模型

本次讲座聚焦迈向用于演绎推理的诚实语言模型。当前语言模型难诚实推理,输入不足会产生无根据答案。为此制定多步骤任务,提出强化学习方法ACNCHOR,稳定学习过程、提高推理性能。

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科技厂常产出垃圾代码,原因在于多数代码变更由菜鸟工程师完成,他们经验不足且常处于摸索状态。老手虽有优势,但过度依赖有问题。厂为调度人才牺牲代码质量,这在AI时代隐患更

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快手进军AI编程!“模型+工具+平台”一口气放三个

AI编程竞争激烈,快手发布AI编程产品矩阵进军该赛道。其“三位一体”矩阵含顶尖自研模型、智能开发工具和MaaS平台,KAT - Coder - Air轻量版免费。各产品亮点多,助力构建AI编程新生态。

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Karpathy最新分享!给模型做好“服务”将是巨机会

近日,Karpathy在AI Startup School演讲,提出AI正从根本改变软件。他将软件分三个时代,认为LLM是全新操作系统,还指出其特长与局限,点明AI时代两机遇:部分自主应用和构建Agent友好工具。

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RAG终极框架!港开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱

香港学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything,构建统一多模态知识图谱架构,解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容,提供端到端方案,有多种优势及应用模式,还给出部署指南和未来展望。

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4·18 北京 Elastic AI Tech Day|搜索基座模型议程(含 Jina 模型与 Reader)

Jina AI 模型迭代加速,Jina Embeddings 到五代目,Reranker v3获最佳论文。4月18日 Elastic AI Tech Day 将举办,Jina 团队将做系统公开技术分享,涵盖搜索AI等多方面内容。

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Meta首个Agent生图模型登场,空降竞技场第二

Meta超智能实验室推出图像生成模型Muse Image,引入智能体机制,能编写代码、网络搜索,有自主修正能力,支持算力扩展、多轮编辑与画面合成。还预览了Muse Video,两模型均与Meta产品深度整合。

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字节会师何恺明!开源连续扩散语言模型Cola DLM

字节会师何恺明,开源连续扩散语言模型Cola DLM,释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚,把生成过程交给连续空间,在实验中展现出稳定scaling趋势,其动机是表征而非diffusion。

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