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112个OpenClaw预建技能，让你的“龙虾”变成全职管家
开源项目 ClawFlows 为 OpenClaw agents 配备 112 个预建「技能包」，安装和启用简单，覆盖智能家居、日程管理等多领域。工作流以 markdown 文件呈现，支持多种语法，可修改分享，但有使用限制和质量差异。
全网刷屏爆火的Clawdbot到底神在哪？我花了24小时，这是你需要的全部真相。
Clawdbot是爆火的个人桌面AI助理，可在手机远程操控，赋予Claude等模型本地执行权限。它开箱即用，有进阶玩法，但开发有风险、成本高，适合繁琐工作多的人。
Claude Code用不了？我给你开发了一个GLM Code
Claude Code虽好用，但存在订阅难、易封号、配置麻烦等问题。作者开发了GLM Code，一行命令就能用，安装简单、价格便宜、无封号风险，能力达Claude 90%，还给出使用步骤、适用人群等信息。
谷歌月Tokens消耗量领跑全球了：1300000000000000（别数了是千万亿）
谷歌月处理Tokens用量达1.3千万亿，较一年前的9.7万亿大幅增长。横向对比，谷歌在该指标上远超微软等大厂。Tokens消耗量可衡量模型多方面能力，谷歌为行业树立新标杆。
最新 AGI 暴论：强化学习的「GPT-3 时刻」实现，还需要 1 万年？
国外AI初创公司Mechanize三位创始人联合撰文称，RL或迎“GPT - 3时刻”，但需数千至上万年“模型处理任务所用时间”训练。还提出“复制训练”新范式，能磨炼模型能力，补足短板。
强化学习也能预训练？效果可提升20倍，华人新作引爆RL新范式!
伯克利团队提出新方法InFOM，不依赖奖励信号，能在多任务中超强迁移与推理。在36个基于状态和4个基于图像的任务测试中，InFOM表现出色，在jaco任务上改进达20倍。
低Token高精度！字节复旦推出自适应推理框架CAR
字节与复旦大学研究人员提出自适应推理框架CAR，能根据模型困惑度动态选短答或长推，在多基准测试中平衡了准确性与效率，打破长文本推理必然性能更好的认知。
开源即屠榜！UniME多模态框架登顶MMEB全球训练榜，刷新多项SOTA纪录
格灵深瞳等团队联合发布通用多模态嵌入新框架UniME，刷新MMEB训练榜纪录。它是两阶段框架，经文本判别知识蒸馏和困难负样本增强指令微调，在多任务达SOTA，项目已开源。
开源 DeepSeek Harness 开箱即用客户端，还有几个易用插件
DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness，坚持‘一切皆插件’理念。不过它使用门槛偏高，作者做了 Pilot Harness，优化 UI 与交互，添加侧边栏和文件树、服务商配置插件，还支持多系统。
入职Meta的吴翼，清华叉院官网已撤其教职信息
吴翼加盟Meta引发关注，目前清华叉院官网已撤其教职信息。他有丰富学术与产业经历，曾在多机构实习、任职，成果颇丰。叉院允许教职人员产学“双栖”，但Meta情况特殊。